滋賀大学 · データサイエンス学科/データサイエンス学部 · 准教授

研究关键词Data・In・curation・ケモインフォマティクス・バイオインフォマティクス・医療情報学・情報学

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• Advances in In silico Predictive Models for DDI Prediction: Implications and Practical Applications in Drug Discovery ，Drug Metabolism and Pharmacokinetics，68巻 （頁 101532 ～ ） ，2026年03月，Koichi Handa, Hideaki Mamada, Shinji Nakayama, Tadahaya Mizuno, Hiroaki Iwata, Tsuyoshi Esaki, and Yohei Kosugi2026 · DOI:10.1016/j.dmpk.2026.101532，，共著
• Data curation in cheminformatics: importance and implementation，Journal of Cheinformatics，18巻 （頁 43 ～ ） ，2026年03月，Tsuyoshi Esaki, Kazuyoshi Ikeda2026 · DOI:10.1186/s13321-026-01174-w，研究論文（学術雑誌），共著
• Visualization of Substructure Contributing to Metabolic Stability using Morgan Fingerprint，CBI Journal，25巻 （頁 28 ～ 35） ，2025年05月，Tsuyoshi Esaki, Hirofumi Watanabe, Yugo Shimizu, Reiko Watanabe, Yuki Doi, Seisuke Takimoto, Kazuyoshi Ikeda2025 · DOI:10.1273/cbij.25.28，，共著
• 添付文書から薬物動態特性を抽出する方法の検討：対話側AIシステムの活用，医薬品情報学，26巻 2号 （頁 80 ～ 91） ，2024年09月，江崎 剛史、小川 慶子、池田 和由2024 · 研究論文（学術雑誌），共著

• 化学データを活用した課題解決，共同研究，2025年，第一工業製薬株式会社2025
• 因果推論手法に基づく医薬品特性の制御方法の開発と実装システムの構築，その他，滋賀大学特別研究推進助成事業，2025年04月 ～ 2027年03月2025
• 薬物動態特性の予測に寄与する3次元記述子の探索，奨励研究，一般受託研究，学内共同研究，2022年10月 ～ 2023年09月，MOLSIS2022
• イオン電導度予測手法の開発，共同研究，国内共同研究，2022年04月 ～ 2023年03月，トヨタ自動車株式会社2022

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