電気通信大学 · 情報基盤センター · 准教授

研究关键词Computer network・計算機ネットワーク・計算機アーキテクチャ・Computer architecture・並列処理・インターネット運用技術

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• アートプロジェクト 『Zoetrope in the future』 長谷海平; 矢﨑俊志 責任著者, 出版日 2025年03月, 環境芸術, 33巻, 掲載ページ 110-1112025 · MISC
• Poppy Jasper International Film Festival [USA], XR (VR, MR, AR) Program Kaihei HASE; Syunji YAZAKI 責任著者, 出版日 2024年04月2024 · MISC
• パイプライン並列分散深層学習の一実装手法の評価 滝澤尚輝; 矢崎俊志; 石畑宏明 情報処理学会論文誌, 63巻, 5号, 掲載ページ 1206-1215, 出版日 2022年05月, 査読付 研究論文（学術雑誌）, 日本語 DOI URL2022 · 論文
• Distributed Deep Learning of ResNet50 and VGG16 with Pipeline Parallelism Naoki Takisawa; Syunji Yazaki; Hiroaki Ishihata Proceedings of International Symposium on Computing and Networking (CANDAR) 2020, 掲載ページ 130-136, 出版日 2020年11月, 査読付 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語2020 · 論文

• 計算アクセラレータによる高効率なネットワークサービス基盤の実現 矢崎 俊志 研究代表者, GPU および Co-Processor ボードを用いて,L3 以上のネットワークレイヤを実装する HTTP 等のサービスプログラムについて,処理の特徴を考慮した高速化を行う.汎用の Co-Processor ボードを用いて,多数のプロセスにより,リクエストを効率よく並列処理する手法を提案する.マッチ ングや暗号化などの計算バウンドな処理に対しては GPU による既存の高速化手法を適用する.提案 手法でサービスを構築し,実際の基幹ネットワーク上で評価を行う.本研究により,安価な PC サーバで,コスト性能比の高いネットワーク基盤の実現が見込まれる.これは既存の情報基盤の高効率化, 新サービス構築の低コスト化につながり,有用なサービス開発を加速させる効果も期待できる. 研究期間 2014年04月01日 - 2018年03月31日2014 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 計算アクセラレータによる高効率なネットワークサービス基盤の実現

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