Doshisha University · Faculty of Science and Engineering · 教授

Research keywords機械翻訳・機械学習・自然言語処理・統計機械翻訳・神経機械翻訳・多モーダル翻訳・注意機構

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• Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 4: Student Research Workshop) (EACL SRW 2026), 528 - 534, 2026年03月, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2026 · 論文
• Proceedings of the 8th Workshop on Technologies for Machine Translation of Low-Resource Languages (LoResMT 2025), 36 - 43, 2025年05月, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2025 · 論文
• Proceedings of the 26th INTERSPEECH Conference (INTERSPEECH 2025), 5298 - 5302, 2025年08月, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2025 · 論文
• Proceedings of 2025 ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL 2025), 241 - 244, 2025年12月, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2025 · 論文

• 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 2025年04月 -2028年03月, 研究代表者, 基盤研究(C), 同志社大学2025 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2025年04月 -2029年03月, 研究分担者, 基盤研究(B), 同志社大学2025 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 2022年04月 -2025年03月, 研究代表者, 基盤研究(C), 同志社大学2022 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 本研究では、翻訳元の言語と翻訳先の言語で対応させた文構造を活用することで、ニューラルネットワークに基づく機械翻訳（NMT）の性能改善を実現した。実施期間中に、同期された文構造を活用するNMTとして、NMTモデル内で文構造を同期させる方法と、既存の同期式構文解析結果をNMTモデルで活用する方法の二つを試行した。そして評価実験を通じて、NMTモデル内で文構造を同期させることにより、日英翻訳、英独翻訳（英語からドイツ語への翻訳）及び英羅翻訳（英語からルーマニア語への翻訳）の性能が改善できることを示した。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 若手研究, 2020年04月 -2022年03月, 研究代表者, 若手研究, 同志社大学2020 · 共同研究・競争的資金等の研究課題

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