Doshisha University · Faculty of Biomedical Sciences / Graduate School of Biomedical Sciences

Research keywords並列処理・最適化・画像診断システム・計算論的神経科学・設計・非侵襲的脳活動計測・進化計算・Design・Optimization・Parallel Processing

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• Automating region selection with genetic algorithms for energy landscape analyses of brain dynamics2026
• 2025 IEEE Symposium for Multidisciplinary Computational Intelligence Incubators (MCII), 1 - 7, 2025年03月17日, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2025 · 論文
• 2025 IEEE Symposium on Computational Intelligence on Engineering/Cyber Physical Systems (CIES), 1 - 9, 2025年03月17日, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2025 · 論文
• 2025 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Health and Medicine (CIHM), 1 - 7, 2025年03月17日, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2025 · 論文

• 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2024年04月 -2027年03月, 基盤研究(B), 同志社大学2024 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• その結果、ダーツ経験高齢者群は、非経験高齢者群と比較して、若年層と同様の脳パターンや前頭葉の脳領域の活性化を示すという仮説が立証された。本研究結果から、ウェルネスダーツのような計画や計算課題を伴う活動を定期的に行うことで、高齢者の認知機能低下を遅らせ、認知症を予防する可能性を示唆していると考えられた。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2020年04月 -2023年03月, 基盤研究(C), 同志社大学2020 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• マインドフルネスは、瞑想を通じて思考の彷徨いに気づき、適切な方向に注意を向けやすくなる方法として広く用いられている。本研究では、脳機能情報に基づいた科学的な実践支援法の構築を目的として、脳活動の計測と独自の解析技術により、瞑想に伴う実践者の変化と軌跡を「見える」化し、実践者にフィードバックする技術の研究に取り組んだ。MRIを用いた研究では、集中瞑想に伴う脳状態の動的な変化を見える化し、さらにマインドフルネスを定量化する一助となることが示された。また、この技術を自動車運転中のぼんやり検知技術に応用し、ドライバーの脳活動から、漫然運転の程度を予測することが可能であることを示した。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2019年04月 -2022年03月, 基盤研究(C), 同志社大学2019 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 当初研究計画では、討議型実験をおこない仮想将来世代の意思決定データを集積していくことを予定していたが、コロナ禍により被験者を呼んでの対面での実験の実施が困難となってしまった。しかし他方、昨年度に引き続き、関連研究の予備的な調査をおこない、さらには、オンラインでの実験実施をおこなうためのインフラ構築に努めた。また、展望論文の公表をおこなうなど、一定の進捗はあった。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2019年06月 -2023年03月, 挑戦的研究(萌芽), 同志社大学2019 · 共同研究・競争的資金等の研究課題

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