Doshisha University · Faculty of Culture and Information Science

Research keywordsJapanese language・日本語・linguistic knowledge・テキスト理解・言語知識・text understanding・言語資源・修辞構造分析・対話システム・自然言語処理

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• 日本感性工学会論文誌, 25(2), 2026年, 研究論文（学術雑誌）2026 · 論文
• Proceedings of JASFL, 18 53 - 64, 2024年10月, 研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）2024 · MISC
• 名城大学人文紀要, 59(1) 1 - 18, 2023年09月, 研究論文（大学，研究機関等紀要）2023 · 論文
• 英語音声学, 24 61 - 73, 2019年, 研究論文（学術雑誌）2019 · 論文

• 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2024年04月 -2028年03月, 研究分担者, 基盤研究(C), 東京工科大学2024 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• ③の雑談対話システムの構築については，予定通りに進まず，個性を持たない雑談対話システムの構築と検証にとどまった．2022年度に延長して個性を持つシステムの構築と検証を実施することにした．, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 2019年04月 -2022年03月, 基盤研究(C), 東京工科大学2022 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• ①については，現状の72名の対話コーパスを分析し，対話に影響の大きいパラメータを複数抽出した．ただし，アンケートで取得した性格特性と，コーパスから受ける性格特性の印象に乖離があることがわかった．つまり，性格特性に紐づいた言語的特徴をそのまま対話システムに反映させても，その性格特性の印象を表現できないことになる．このことについては2022年度に引き続き検討しなければならない．2022 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 本研究の目的は4つある．①対話における「個性」を分類できるようにすること，②深層学習に適した対話コーパスを構築すること，③個性を持つ雑談対話システムを構築すること，④個性を持つ雑談対話システムに対する印象や返答方法が個人によってどの程度異なるのかを検証すること，である．2021年度は，2020年度に完了しなかった②の実験を行い，その後タグ付けした②のコーパスを利用して①を実施し，その後に③と④を実施することを予定していた．2021 · 共同研究・競争的資金等の研究課題

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