Doshisha University · Faculty of Science and Engineering · 助教

Research keywords3D姿勢推定・骨格シーケンス予測・リカレントニューラルネットワーク・グラフ畳み込みネットワーク・機械学習・感情センシング

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• 第28回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2025）, 2025年07月2025 · MISC
• 第27回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024）, 2024年08月2024 · MISC
• International Conference on Pattern Recognition, 342 - 358, 2024年12月02日, 研究論文（国際会議プロシーディングス）2024 · 論文
• Sensors, 2024年02月, 研究論文（学術雑誌）2024 · 論文

• ３次元骨格座標系列を用いて人への状態推定を行う本研究に関連した内容として，３次元骨格座標系列を用いた人の姿勢予測について，国際会議で１件，国内会議で２件の発表を行った．, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2023年04月 -2026年03月, 若手研究, 国立研究開発法人理化学研究所2023 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 結果として，激しい動きを伴わなければ接触型のウェアラブルセンサによる集中度スコアが３次元骨格系列やRGB画像と同時に取得可能であることを確認した．加えて，人の行動を邪魔しない支援により即した集中度の推定を行うために，集中度の評価についての再検討を行った．具体的には，行動している人物が自身の主観的な集中度をスコア付けすることで得られた評価基準を用いることとし，実験協力者の主観的集中度が入力可能になるようにプログラムを実装した．接触型のウェアラブルセンサについては，スコア付けした主観的集中度が客観的な集中度と相関があるかを調べるために用いる予定である．共同研究・競争的資金等の研究課題
• 今年度は集中度推定用のデータセット構築へ向けた準備と予備実験を行った．まずは，開発用の計算機及び集中度の推定に必要となるセンサ類を購入し，集中度推定に必要なデータを取得するために，プロトタイプとなるシステムの構築及びプログラムの開発を行った．次に，それらを用いて３次元骨格座標系列やRGB画像列などの集中度推定に必要となるデータ並びに推定結果の結果評価に用いるための集中度スコアのデータが同時に取得可能であるかの予備実験を行った．共同研究・競争的資金等の研究課題
• 人の行動を邪魔しない支援に必要な対象人物の集中度推定法の提案共同研究・競争的資金等の研究課題

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