Doshisha University · Faculty of Culture and Information Science · 准教授

Research keywords複雑系・複雑ネットワーク・群集生態学・数理生物学・レヴィウォーク・ネットワーク科学・データ科学・理論神経科学・時系列解析・集団行動

This is a public-data preview. Personalized fit, contact angles, and saved workflows require sign-in.

• PLoS medicine, 23(1) e1004884 , 2026年01月, 研究論文（学術雑誌）2026 · 論文
• Frontiers in Systems Neuroscience, 19, 2025年06月18日, 研究論文（学術雑誌）2025 · 論文
• Alzheimer's & Dementia, 21(S7), 2025年12月23日, 研究論文（学術雑誌）2025 · 論文
• JMIR Aging, 7 e47229 - e47229, 2024年04月22日, 研究論文（学術雑誌）2024 · 論文

• 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2022年04月 -2025年03月, 基盤研究(B), 関西学院大学2022 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2022年04月 -2025年03月, 基盤研究(C), 同志社大学2022 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• (2) 顕微鏡観測によると、フックの剛性によっては、べん毛の不完全な巻きつきやリングの形成などが観測されており、それらの細菌ではドリル運動および宿主への感染が達成できない。この仕組みを明らかにするため、計算機シミュレーションモデルにおいて接着性のべん毛を仮定して計算を行った。モデルにおいてフックの剛性を変えていくと、べん毛が菌体に巻き付く前にべん毛同士で絡まりやすくなるため、顕微観測でみられたようなリングや不完全な巻きつき形状が得られることが明らかになった。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2022年05月 -2025年03月, 学術変革領域研究(B), 立命館大学2022 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 脳は安定で固い状態と乱雑な状態の間の臨界点に調整されることで高いパフォーマンスを示すことが知られている。本研究では、脳の状態が臨界点に調整されることで、機能的な探索行動を示すことを数理的に明らかにし、さらに人間の実証データでは認知機能が高い人ほどそのような探索的な振る舞いを示すことを明らかにした。この知見は、認知機能低下を早期発見するためのシグナルを抽出することや、認知機能低下を防ぐための介入手法の開発に対して基礎的な知見を与えると期待できる。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2018年04月 -2022年03月, 若手研究, 国立研究開発法人理化学研究所2018 · 共同研究・競争的資金等の研究課題

• Official profile