Doshisha University · Faculty of Science and Engineering · 教授

Research keywordsInformation theory・Digital signal processing・Radio communication systems・Signal detection theory・ディジタル信号処理・信号検出論・情報理論・無線通信システム・信号検出理論・MIMO

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• IEICE Transactions on Communications, 1 - 12, 2025年10月01日, 研究論文（学術雑誌）2025 · 論文
• 信学技報, 125(133) 7 - 12, 2025年07月24日, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）2025 · 論文
• 信学技報, 125(133) 19 - 24, 2025年07月24日, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）2025 · 論文
• 信学技報, 125(180) 68 - 69, 2025年09月10日, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）2025 · 論文

• これまでに得られた結果を繰り返し処理収束性の観点から理論解析の枠組みを整理し、提案方式の理論限界の解明を目標として検討を行った。現状の繰り返し信号検出では、対数尤度比の交換を相互情報量の交換として捉えて描写するEXITチャートを用いて繰り返し信号処理の収束性を解析することが可能であり、シャノン限界に漸近する信号検出精度を実現する。しかし、EXIT チャートは繰り返し挙動が既定の確率統計モデルに従う場合にのみ有効なチャートであり、今回のように学習可能パラメータが変更される場合にはそのままの形では利用できない。この問題を解決するため、本研究で提案する深層展開型信念伝搬法のために新たな収束解析法の構築を試みた。この課題は2024年度も継続して検討する課題のため引き続き検討を行う。, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 2021年04月 -2025年03月, 基盤研究(B), 同志社大学2024 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 上記の目的を実現するため、2023年度は下記の2課題を実施した。2023 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(B), 2022年04月 -2026年03月, 研究分担者, 基盤研究(B), 電気通信大学2022 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• [課題1]-(a)では、通信路状態が完全に推定されているという理想的な前提で、BP検出器に適応スケールを導入することで非同期OTFSの信号検出精度が高まることをBER特性の観点から明らかにした。また、大規模マルチユーザMIMO検出のための信念伝搬法と深層学習の融合に関しての基礎検討も多数行い、その研究成果を報告した。特に、双線形推論に基づくベイジアン受信機に関する検討は、2022年度に実施予定である[課題1]-(ｂ)セミブラインド通信路推定にて有効利用することができ、多くの知見を見出すことができた。2022 · 共同研究・競争的資金等の研究課題

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