Kanazawa University · Division of Economics and Business Administration · 特任助教

Research keywordsdifferential privacy・locally private estimation・federated learning・extreme learning machines・one-bit estimation・privacy-preserving inference

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• Theoretical lower bounds for one-dimensional locally private estimations with missing data 小野元 International Journal of Information Security 24巻 2025/01/07 査読有 原著論文 研究論文（学術雑誌）2025 · 論文
• DP-FedELM: Differentially Private Federated Extreme Learning Machine Hajime Ono, Tran Thi Phuong, Le Trieu Phong Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies 247巻 2025/04 査読有 原著論文 研究論文（プロシーディング）2025 · 論文
• When should we use top coding in locally private estimation? 小野元, 南和宏, 日野英逸 International Journal of Information Security 24巻 2024/11/25 査読有 原著論文 研究論文（学術雑誌）2024 · 論文
• Differentially Private Extreme Learning Machine Hajime Ono, Tran Thi Phuong, Le Trieu Phong Modeling Decisions for Artificial Intelligence. MDAI 2024. Lecture Notes in Computer Science 2024/08/15 査読有 原著論文 研究論文（プロシーディング）2024 · 論文

• 若手研究「欠測値補完とプライバシー保護を統計の信頼度を維持しながら実施できるか？」(2025-2029) 代表者2025 · 科研費
• 欠測値補完とプライバシー保護を統計の信頼度を維持しながら実施できるか？

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