Iwate Prefectural University · Faculty of Software and Information Science / Graduate School of Software and Information Science

Research keywordsprecision agriculture・drone remote sensing・multispectral imaging・weed identification・greenhouse yield prediction・agricultural machine learning

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• Analysis Workflow Improvement and Integrated Diagnosis of Vegetation Indices Toward an Unmanned Aerial Vehicle-Based Field Diagnostic System Taichi Ito, Ken’ichi Minamino The 10th International Conference on Machine Learning and Soft Computing (ICMLSC2026) 2026年02月 研究論文（国際会議プロシーディングス） 共著 英語2026 · 論文
• マルチスペクトルカメラ搭載ドローンと機械学習を用いた土壌診断・雑草種判別 入生田 竣, 南野 謙一 日本赤外線学会誌 35 ( 1 ) 16 - 23 2025年08月 研究論文（学術雑誌） 共著 日本語2025 · 論文
• Prediction of Yield Fluctuations Caused by Extreme Weather in Greenhouse Tomato Cultivation Reo Kamiyama and Ken’ichi Minamino The 7th International Symposium on Advanced Technologies and Applications in the Internet of Things (ATAIT 2025) 2025年09月 研究論文（国際会議プロシーディングス） 共著 英語2025 · 論文
• Weed Species Identification Using Drones with Multispectral Cameras and Machine-Learning Shun Iriuda and Ken'ichi Minamino The 7th International Symposium on Advanced Technologies and Applications in the Internet of Things (ATAIT 2025) 2025年09月 研究論文（国際会議プロシーディングス） 共著 英語2025 · 論文

• 大規模災害の復興過程における経済支援政策シミュレータ の開発 基盤研究(C) 2017年04月 - 2019年03月2017 · 科研費（文科省・学振）獲得実績
• 変動気象に対応可能な水稲高温障害早期警戒・栽培支援システムの開発 提供機関： 公益社団法人農林水産・食品産業技術振興協会 農林水産業・食品産業科学技術研究推進事業 2014年04月 - 2017年03月 水稲高温障害対策を目的としたGoogleマップウェブシステムを利用した広域版の早期警戒情報伝達システムを構築する。その際、地域の早期警戒情報の差異などに対応させるため、地域毎の機能拡張を行う。さらに、同一地域においても行政などにより警戒情報の内容に違いがあるため、現場従事者（指導者）のコミュニティを形成し、そのコミュニティから生産者毎に適切な警戒情報を伝達できる機能を追加する。2014 · その他競争的資金獲得実績
• 東北地域のヤマセと冬季モンスーンの先進的ダウンスケール研究 提供機関： 文部科学省 文部科学省「平成22年度 気候変動適応戦略イニシアチブ 気候変動適応研究推進プログラム」 2010年10月 - 2014年03月 ダウンスケール予測情報を利用した農業気象情報の高度化に関する研究開発を実施する。高度農業気象情報（作物の発育や病害虫の発生などを予測するために必要となる農作物生産地の気象予測情報等）の作成・描画・提供システムを開発する。2010 · その他競争的資金獲得実績
• Googleマップによる気象予測データを用いた双方向型水稲気象被害軽減システムの開発 提供機関： 農林水産省 独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構東北農業研究センター平成20年度新規交付金プロジェクト 2008年04月 - 2011年03月 イネの生育予測、冷害・高温障害予測、イネいもち病発生予察（BLASTAM ）、イネ紋枯病発生予察システム（BLIGHTAS ）、直播水稲生育予測システムがGoogleマップ上で稼働するシステムを開発する。また、利用者に冷害・高温障害危険情報や病害発生危険度を携帯メール等に自動発信するシステムを構築する。ユーザーの入力情報（品種、栽培履歴等）を基に、ユーザーの圃場の気象データを用いて、自分の圃場に特化した精度の高い予測情報を入手できるシステムを開発する。2008 · その他競争的資金獲得実績

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