Kanazawa University · Department of Global Society and Infrastructure

Research keywords降雨パターン・河川音響トモグラフィ・河川流量計測・河川動態・洪水

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• Grant-in-Aid for Early-Career Scientists」(2021-2024) 代表者2021 · 科研費
• 河川工学において、長期にわたり連続的かつ高解像度の河川流量観測は依然として大きな課題です。この課題に対処するため、我々は先進的な計測ツールである河川音響トモグラフィ（FAT）を用いて、洪水などの極端なイベント時の河川動態を調査しています。現在の研究では、河川環境における正確な流量観測の向上に重点を置き、信頼性の高い河川流量記録を提供することを目指しています研究課題
• 近年進化した降雨パターンの多様性と変動性を解釈するために、降雨イベントが極端かどうかを判断する革新的なモデルを実装しました。簡単に言うと、特定の閾値に基づいて、危険な日降水量データを1または0に符号化し、次にそれを数ビットの単語にグループ化します。生成された単語は、年間の日々の降雨パターンの変動を明らかにします。これにより、極端な期間または非極端な期間に光を当て、危険な出来事として現れなかった移行期間を除外します。研究課題
• Hydroengineering-related「科研費

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