Kobe University · Graduate School of Health Sciences

Research keywordsnursing workload analytics・nurse call systems・critical care communication・patient demand forecasting・time-motion analysis・nursing management

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• The 24-Hour Usage Patterns and Characteristics of Patients Who Frequently Use the Nurse Call Button2025 · 2025年08月
• Factors Affecting Nurses’ Walking Distance: Age, Clinical Ladder Level, Wards, Nurse Calls, Weekend, and Patient‐To‐Nurse Ratio2025 · 2025年08月, Journal of Nursing Management, 2025, 1 - 17, 英語
• The Times–Divide Expression: An Intuitive Approach for Describing Right‐Skewed Data in Nursing Practice2025 · 2025年11月, Journal of Nursing Management
• Ward‐Specific Probabilistic Patterns in Temporal Dynamics of Nursing Demand in Japanese Large University Hospital: Implication for Forecasting and Resource Allocation2024 · 2024年01月, Journal of Nursing Management

• 新卒看護師の早期離職予防に向けた組織社会化促進の検討 赤田 いづみ 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(C), 山口大学, 2025年04月01日 - 2028年03月31日2025 · KUID parsed section
• 本人が未認識な特性を含めた個人特性を活動量から自動抽出する試み 福重 春菜 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 若手研究, 神戸大学, 2024年04月01日 - 2028年03月31日2024 · KUID parsed section
• 個人特性を考慮したナースコール発生予測モデルの作成 福重春菜 科学技術振興機構, ACT-X, 2022年10月 - 2025年03月, 研究代表者2022 · KUID parsed section
• ナースコール発報数が多い患者の背景要因の検証 福重春菜 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 研究活動スタート支援, 神戸大学, 2021年10月 - 2024年03月, 研究代表者 圧倒的にナースコール発報数が多い患者が存在することが明らかになっている。しかし、どのような患者の発報数が多いのかは分かっていない。 本研究の目的は、病院に蓄積されている大量のデータを活用し、ナースコール発報数の多い患者の背景要因を明らかにすることである。 本研究では、ナースコールに関連があると思われる多数の電子カルテ項目を入手し、その関連性について分析を進めている。すでに複数の項目についてナースコール発報数との関連は明らかになっており、今年秋に開催される学術集会にて発表を予定している。 ナースコールが患者アウトカムや看護業務の遂行に与える影響は大きく、その対応方法の検討は看護体制にとって重要な要素である。本研究結果は、「発報数の多い患者」になる可能性を予測し、予めそのような患者の入院病棟配置を検討する等の「事前の対策」に活用されることで、看護管理への一助となると考える。2021 · KUID parsed section

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