Kobe University · University Hospital

Research keywordspancreatic cancer imaging・AI radiology・gadoxetic acid MRI・photon-counting CT・interventional radiology・tumor volume prognostics・FDG PET・sarcopenia imaging

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• 【AIとビッグデータで切り拓く膵疾患の未来】膵癌早期発見に向けたAI画像診断支援技術の開発と今後の展望2025 · (一社)日本膵臓学会, 2025年02月, 膵臓, 40(1) (1), 12 - 17, 日本語
• Photon-counting detector computed tomography in thoracic oncology: revolutionizing tumor imaging through precision and detail.2025 · Photon-counting detector computed tomography (PCD-CT) is an emerging imaging technology that promises to overcome the limitations of conventional energy-integrating detector (EID)-CT, particularly in thoracic oncology. This narrative review summarizes technical advances and clinical applications of PCD-CT in the thorax with emphasis on spatial resolution, dose-image-quality balance, and intrinsic spectral imaging, and it outlines practical implications relevant to thoracic oncology. A literature review of PubMed through May 31, 2025, was conducted using combinations of "photon counting," "computed tomography," "thoracic oncology," and "artificial intelligence." We screened the retrieved records and included studies with direct relevance to lung and mediastinal tumors, image quality, radiation dose, spectral/iodine imaging, or artificial intelligence-based reconstruction; case reports, editorials, and animal-only or purely methodological reports were excluded. PCD-CT demonstrated superior spatial resolution compared with EID-CT, enabling clearer visualization of fine pulmonary structures, such as bronchioles and subsolid nodules; slice thicknesses of approximately 0.4 mm and ex vivo resolvable structures approaching 0.11 mm have been reported. Across intraindividual clinical comparisons, radiation-dose reductions of 16%-43% have been achieved while maintaining or improving diagnostic image quality. Intrinsic spectral imaging enables accurate iodine mapping and low-keV virtual monoenergetic images and has shown quantitative advantages versus dual-energy CT in phantoms and early clinical work. Artificial intelligence-based deep-learning reconstruction and super-resolution can complement detector capabilities to reduce noise and stabilize fine-structure depiction without increasing dose. Potential reductions in contrast volume are biologically plausible given improved low-keV contrast-to-noise ratio, although clinical dose-finding data remain limited, and routine K-edge imaging has not yet translated to clinical thoracic practice. In conclusion, PCD-CT provides higher spatial and spectral fidelity at lower or comparable doses, supporting earlier and more precise tumor detection and characterization; future work should prioritize outcome-oriented trials, protocol harmonization, and implementation studies aligned with "Green Radiology".
• 腎腫瘍のFDG-PET所見-WHO分類第5版(2022)に基づいて2025 · (一社)日本核医学会, 2025年, 核医学, 62(1) (1), 101 - 101, 日本語
• 【癒着胎盤の分娩管理:IVRによるサポート】癒着胎盤による産科危機的出血に対するIVRサポート 神戸大学の取り組み2024 · (一社)日本インターベンショナルラジオロジー学会, 2024年01月, 日本インターベンショナルラジオロジー学会雑誌, 38(3) (3), 166 - 175, 日本語

• 説明可能な人工知能と大規模言語モデルを用いた膵癌CT 診断支援・レポー ト作成支援システム開発 祖父江慶太郎、増田充弘、松尾秀俊 令和７年度 AMED 橋渡し研究プログラム, シーズA 研究費, 2025年04月 - 2026年03月, 研究代表者2025 · KUID parsed section
• Multiparametric MRIによる術後残肝容量と残肝機能予測モデルの確立 檜垣 篤, 福倉 良彦, 玉田 勉, 山本 亮, 上野 富雄, 小坂 一斗, 祖父江 慶太郎, 市川 新太郎 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(C), 川崎医科大学, 2025年04月01日 - 2028年03月31日2025 · KUID parsed section
• 早期膵癌の発見を目的とした人工知能によるCT自動診断システム開発 祖父江慶太郎 兵庫県医師会, 勤務医事業医学研究助成, 2024年04月 - 2025年03月, 研究代表者2024 · KUID parsed section
• 門脈血流・肝機能定量MRIによる分離門脈血流・肝機能評価の検討 小松 昇平, 村上 卓道, 福本 巧, 祖父江 慶太郎 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(C), 神戸大学, 2021年04月01日 - 2025年03月31日, 研究分担者 実験用ファントムを用いたMRI基礎研究によって門脈分枝血流および分肝機能評価（Gd-EOB-DTPA造影剤の定量測定）に最適なパラメータを設定する。次に肝癌術前症例に対して門脈血流・肝機能定量MRIを実施し、各区域の門脈血流量および肝機能を定量測定することで普遍的な分離門脈血流・肝機能評価を行う。つまりMRIで定量的門脈血流ならびに肝機能測定を行い、術前・術後の肝区域毎の分肝機能を定量し、区域レベルでの詳細な機能評価・機能推移を実現する。将来的に肝切除対象例における残存予定区域のみで算出されたより精度の高い肝予備能評価法を確立することを目標としている。現在動態ファントムを用いた血流評価の準備を進めている。また現在使用されている造影MRIの肝血流と肝機能の関連を検討し、学会発表予定である。2021 · KUID parsed section

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