Kobe University · Graduate School of Health Sciences

Research keywordswearable sensing・photoplethysmography・heart rate variability・low-power SRAM・deep learning hardware・activity monitoring・spectral analysis circuits・cardiovascular monitoring

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• DELAYED WEIGHT UPDATE FOR FASTER CONVERGENCE IN DATA-PARALLEL DEEP LEARNING2018 · 2018年11月, 2018 6th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, 英語
• 28-nm FD-SOI Dual-Port SRAM with MSB-Based Inversion Logic for Low-Power Deep Learning2018 · 2018年12月, IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS), 英語
• Sampling Rate Reduction for Wearable Heart Rate Variability Monitoring2018 · 2018年05月, 2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 英語
• A 11.3-µA Physical Activity Monitoring System Using Acceleration and Heart Rate2018 · 2018年, IEICE Transactions on Electronics, 英語

• 【NEDO】超低消費電力データ収集システムの研究開発 吉本 雅彦 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構, IoT推進のための横断技術開発プロジェクト, 2017年, 研究代表者 競争的資金2017 · KUID parsed section
• 【NEDO】超低消費電力データ収集システムの研究開発 吉本 雅彦 IoT推進のための横断技術開発プロジェクト, 2016年, 研究代表者 競争的資金2016 · KUID parsed section
• 最先端のシステム情報学に関する国際学生交流 吉本 雅彦 科学技術振興機構, 日本・アジア青少年サイエンス交流事業（さくらサイエンスプラン）, 2015年, 研究代表者 競争的資金2015 · KUID parsed section
• CREST「微細化SRAMのマージン不良最少化技術、不良予知診断、不良回避技術および統合化システムの開発」 吉本 雅彦 戦略的創造研究推進事業 チーム型研究CREST, 2013年, 研究代表者 競争的資金2013 · KUID parsed section

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