Kobe University · Data Science Center

Research keywordsclinical epidemiology・causal inference・health data science・hemodialysis outcomes・renal transplant outcomes・generative AI diagnostics・critical care outcomes・claims database research

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• Double/debiased machine learning for causal inference on survival function: an application to the role of e-learning programme on unemployment duration2026 · 2026年05月, APPLIED ECONOMICS LETTERS, 英語
• Clinical predictors of extubation failure in postoperative critically ill patients: a post-hoc analysis of a multicenter prospective observational study.2025 · 2025年03月, BMC anesthesiology, 25(1) (1), 127 - 127, 英語, 国際誌
• A systematic review and meta-analysis of diagnostic performance comparison between generative AI and physicians2025 · 2025年03月, npj Digital Medicine, 8(1) (1), 175 - 175, 英語, 国際誌
• A new acute pain service fee addition in Japan: a nationwide study based on a reimbursement claims database.2025 · 2025年06月, Journal of anesthesia, 39(5) (5), 719 - 730, 英語, 国内誌

• ベイズ機械学習による因果探索の生存時間分析への応用 加葉田大志朗 上原記念生命科学財団, 研究奨励金, 2026年 - 2027年, 研究代表者2026 · KUID parsed section
• 統計的因果探索の生存時間分析への橋渡し 加葉田大志朗 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(C)（一般）, 2026年04月 - 2029年03月, 研究代表者2026 · KUID parsed section
• 生存時間を評価項目とする統計的因果推論における機械学習の活用 統計数理研究所, 公募型共同利用, 重点型研究 データ解析の妥当性と質を高める生存時間分析法の開発と利用, 2026年04月 - 2027年03月, 研究代表者2026 · KUID parsed section
• ストレスチェックを活用した女性特有の健康課題の探索 経産省, フェムテック等サポートサービス実証事業費補助金, 2025年 - 2026年, 研究分担者2025 · KUID parsed section

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