Kobe University · Graduate School of Engineering / Faculty of Engineering

Research keywordsneuronal dynamics estimation・spike-train analysis・particle Markov chain Monte Carlo・replica exchange・partial observation inference・nonlinear neuron models

This is a public-data preview. Personalized fit, contact angles, and saved workflows require sign-in.

• Data-Driven Method for Estimating Neuronal Nonlinear Dynamics from Noisy Partial Observation2022 · 2022年01月, Proceedings of the 27th International Symposium on Artificial Life and Robotics, 英語
• Estimation of Neuronal Dynamics of Izhikevich Neuron Models from Spike-Train Data with Particle Markov Chain Monte Carlo Method2021 · Physical Society of Japan, 2021年10月, Journal of the Physical Society of Japan, 90(10) (10), 104801:1 - 9, 英語
• Replica Exchange Particle-Gibbs Method with Ancestor Sampling2020 · Physical Society of Japan, 2020年10月, Journal of the Physical Society of Japan, 89(10) (10), 104801:1 - 7, 英語
• Bayesian Estimation of Neural Systems using Particle-Gibbs2017 · ACM Press, 2017年03月, ACM International Conference Proceeding Series, 英語

• 機械学習とドメイン知識を導入した攻撃データ生成技術と攻撃検知・防御の高度化 小澤 誠一, 井上 広明, 班 涛 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(B), 神戸大学, 2025年04月 - 2029年03月, 研究分担者2025 · KUID parsed section
• 多次元時系列データに潜在する動的な因果構造のデータ駆動型推論アルゴリズムの構築 井上 広明 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 若手研究, 若手研究, 神戸大学, 2022年04月 - 2025年03月, 研究代表者2022 · KUID parsed section

• Official profile