Kobe University · University Hospital

Research keywordsradiology reports・chest X-ray・large language models・report summarization・TNM classification・unexpected findings・Bayesian item response theory・intracranial hemorrhage detection・pulmonary arterial pressure prediction・deep learning

This is a public-data preview. Personalized fit, contact angles, and saved workflows require sign-in.

• Fully automatic summarization of radiology reports using natural language processing with large language models2024 · Elsevier BV, 2024年06月, Informatics in Medicine Unlocked, 46, 101465 - 101465
• [[Applications] 11. Automatic Generation of Radiology Reports for Chest X-ray Images].2024 · 2024年, Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi, 80(6) (6), 673 - 678, 日本語, 国内誌
• Automatic Structuring of Radiology Reports of Chest X-Ray Images Using Large Language Model.2024 · IEEE, 2024年, 48th IEEE Annual Computers, Software, and Applications Conference(COMPSAC), 1952 - 1954
• Zero-shot classification of TNM staging for Japanese radiology report using ChatGPT at RR-TNM subtask of NTCIR-17 MedNLP-SC2023 · 2023年12月, Proceedings of the 17th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies, NTCIR, 155 - 162

• 読影レポートを自動的に構造化（定型化）する構造化レポートのためのAI開発の研究 松永 卓明 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 若手研究, 兵庫県立がんセンター(研究部), 2025年04月01日 - 2028年03月31日2025 · KUID parsed section
• 読影レポートを自動的に構造化（定型化）する構造化レポートのためのAI開発の研究

• Official profile