Kobe University · Graduate School of Intercultural Studies · 教授

Research keywords社会システム科学・創発システム・自然言語処理・機械学習

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• Is Feedback from a 3D Avatar as Effective as Feedback from a Real Person?2026 · 2026年03月, PERTANIKA PROCEEDINGS, 2(1) (1), 133 - 137, 英語
• Explaining Facial Muscle Movements of Japanese Learners and Speakers Using SHAP2025 · 2025年08月, ICIC Express Letters, 19(8) (8), 861 - 868, 英語
• A WRITING PROCESS VISUALIZATION TOOL BASED ON FINE-GRAINED INPUT LOG ANALYSIS2025 · IATED, 2025年11月, ICERI Proceedings, 1, 5103 - 5108
• Exploring the Characteristics of Japanese Municipalities Contributing to a Growing Young Population2025 · 2025年08月, ICIC Express Letters, Part B: Applications, 16(8) (8), 843 - 848, 英語

• 移住性労働と人身取引における経験とネットワーク：対策と支援をめざす9ヶ国調査 青山 薫, LEBAIL Helene, 村尾 元, 熊田 陽子, 大野 聖良 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(A), 神戸大学, 2023年04月01日 - 2028年03月31日2023 · KUID parsed section
• 記述特徴に基づいた授業レポート用の盗用発見への深層学習の適用 村尾 元 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 基盤研究(C), 神戸大学, 2016年04月01日 - 2019年03月31日, 研究代表者 本研究では，授業における課題レポートの盗用を発見に深層学習を適用を試みた。まず，あらかじめ作成者が明らかな複数のレポートから，句読点の利用法など，レポート作成者の記述上の特徴を抽出，これを深層学習の一種であるVRAEを用いて学習する。VRAEは，レポート作成者の記述上の特徴を潜在空間に写像する。新しいレポートが得られる度に，これをVRAEに入力し，潜在変数を得る。これの潜在空間上における分布を調べることで，そのレポートがどの作者によるものかを推定する。実験の結果，提案手法により，レポートの記述上の特徴から作者を推定できる可能性が示された。 競争的資金2016 · KUID parsed section
• 情報処理的アプローチによる第二言語としての英語形態統語処理の研究 田中 順子, 村尾 元 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 基盤研究(C), 神戸大学, 2015年04月01日 - 2019年03月31日 本研究の目的は，日本語を母語(L1)とし英語が第二言語(L2)である英語学習者の認知活動を，情報処理アプローチを用いて検討することにより，英語形態統語(特に冠詞)の処理プロセスが学習者の英語熟達度に拠ってどのように異なるのかを検討することである．L2の形態統語の知識は当該言語能力の到達レベルを測る指標として使われている. 英語の形態統語処理において，学習者の行動測度と主観測度に加えて視線計測等の手法を用いて，L2英語冠詞が統語的/意味的に処理されるのか，意識的/無意識的に処理されるのかを検討した．2015 · KUID parsed section
• 情報処理的アプローチによる第二言語としての英語形態統語処理の研究 田中 順子 学術研究助成基金助成金／基盤研究(C), 2015年04月 - 2018年03月 競争的資金2015 · KUID parsed section

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