Kobe University · Graduate School of Engineering / Faculty of Engineering · 准教授

Research keywordsセンシング・ソフトコンピューティング・機械学習・最適化・マルチエージェントシミュレーション・構造ヘルスモニタリング・遺伝的アルゴリズム

This is a public-data preview. Personalized fit, contact angles, and saved workflows require sign-in.

• VRと対話型ＧAを用いた街路緑化デザイン生成システムに関する研究－VR体験とPCモニター閲覧の比較－2025 · Architectural Institute of Japan, 2025年10月, 日本建築学会技術報告集, 31(79) (79), 1683 - 1688, 日本語
• 集合住宅の基本計画段階における画像生成AIの活用に関する研究―色彩区分による自動面積算出と実用性評価―2025 · 2025年12月, 第48回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集, 266 - 271, 日本語
• 説明可能な機械学習を用いた交通事故の予測モデルに基づく道路環境の改善に関する研究2025 · Architectural Institute of Japan, 2025年10月, 日本建築学会技術報告集, 31(79) (79), 1689 - 1694, 日本語
• VRと対話型GAを用いて歩行者の好みを反映させた街路緑化景観最適化システムに関する研究2024 · 2024年12月, 第47回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集, 237 - 242

• 各種センシング技術を用いた建物及び利用者情報の常時・非常時活用システムの構築 山邊 友一郎 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(C), 神戸大学, 2025年04月01日 - 2028年03月31日2025 · KUID parsed section
• 巨大地震に対する創生型居住環境のレジリエンス研究の国際コミュニティを担う人材育成 日本学術振興会（JSPS）, 国際的な活躍が期待できる研究者の育成事業, 2017年10月 - 2020年03月, 研究分担者2017 · KUID parsed section
• センサネットワークを用いた地震被災情報収集システムの構築 山邊 友一郎 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 基盤研究(C), 神戸大学, 2013年04月01日 - 2016年03月31日, 研究代表者 本研究では，オープンソースハードウェア，加速度センサ，角速度センサ及び無線通信デバイスを組み合わせて地震被災情報収集システムを構築し，地震の揺れに関する情報，建物の被害に関する情報を収集するシステムの構築を目指して以下の研究を行った。 ①無線通信デバイス（XBee）を用いた建物内外での通信実験では，センサノードの通信能力に関して，情報の精度や通信距離に関する知見を得た。 ②３層の実大鉄骨建物を対象として，振動実験による破壊試験を行い，各種センサを用いた建物被害状況の推定及び，情報収集に関する実験を行った。 競争的資金2013 · KUID parsed section
• 建築構造物性能みまもりシステムの構築 谷 明勲, 山邊 友一郎 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 基盤研究(C), 神戸大学, 2011年 - 2013年 本研究では，オープンソースハードウェア(OSHW)や安価なデータロガーと種々のセンサを用いた建築構造性能みまもりシステムに関する検討を行った。ここでは，まず，加速度センサ，ジャイロセンサを用いた計測精度の検証を行った。さらに，加速度センサとOSHWを用いた建築構造性能みまもり試作システムを構築し，その基本性能を振動台実験により検証した。この試作システムでは，各種構造性能のモニタリング可能で，メールで応答状況を送信するシステムを構築した。以上より，試作システムは実際の建築構造性能モニタリングに適用可能であることを明らかにし，試作システムを実際の建築物に適用した実証実験も実施した。 競争的資金2011 · KUID parsed section

• Official profile
• ORCID