Nagasaki University · Faculty of Information and Data Science / Graduate School of Integrated Science and Technology

Research keywordsoral cytology AI・unsupervised cell segmentation・medical image analysis・background removal・sparse low-rank learning・BiomedCLIP・computer-aided diagnosis・lung sound separation

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• Efficacy and safety of efgartigimod PH20 SC for Sjögren’s disease-associated dryness: study protocol for an investigator-initiated, multicenter, phase 2, randomized, double-blind, placebo-controlled trial (OASIS study) Yushiro Endo,Naoki Hosogaya,Yuri Fukushige,Sawana Narita,Julie Jacobs,William Reiss,Yuya Imai,Toshimasa Shimizu,Tomohiro Koga,Hiroshi Yamamoto,Tomoya Sakai,Yukinori Takagi,Misa Sumi,Atsushi Kawakami Frontiers in Medicine 12巻 2026年01月02日2026
• Background removal for debiasing computer-aided cytological diagnosis Keita Takeda,Tomoya Sakai,Eiji Mitate International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2024年06月25日2024
• Unsupervised deep learning of foreground objects from low-rank and sparse dataset Keita Takeda,Tomoya Sakai Computer Vision and Image Understanding 240巻 2024年03月2024
• 臨床諸問題 教育 血液透析患者のドライウェイト管理補助における肺音解析の有用性 尾長谷 靖,入来 隼,深堀 範,永江 由香,竹本 真之輔,高園 貴弘,坂本 憲穂,福島 千鶴,藤原 航平,若杉 勇弥,酒井 智弥,石松 祐二,山下 鮎子,舩越 哲,西野 友哉,迎 寛 日本呼吸器学会誌 13巻増刊号192頁-192頁 2024年03月2024

• 数理モデルからの知識の転移と学習およびその医工学応用 日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B) 2019年04月01日 - 2023年03月31日2019
• 圧縮センシングに基づく超高次元非線形写像の機械学習に関する研究 文部科学省 科学研究費補助金(新学術領域研究(研究領域提案型)) 2014年 - 2015年 研究代表者2014
• 組合せ最適化問題としてのパターン認識：理論構築と実用化に関する基礎研究 文部科学省 科学研究費補助金(基盤研究(C)) 2013年 - 2015年 研究代表者2013
• 圧縮センシングの手法によるパターン認識の効率化、頑健化および秘匿化に関する研究 文部科学省 科学研究費補助金(若手研究(B)) 2010年04月 - 2013年03月 研究代表者2010

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