Nara Women's University · Unclassified · 准教授

Research keywordspollination ecology・floral color change・plant defense aggregation・herbivory effects on pollinators・alpine plant reproduction・kleptoplastic sea slugs・community ecology・predator-prey chemical cues

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• 査読あり, 英語, Journal of Animal Ecology, British Ecological Society, Tracing the battle: Role of mucus trails in information warfare between predator snail and prey limpet, 2025年03月2025 · 論文
• PLOS ONE, Public Library of Science (PLoS), Impacts of the novel coronavirus SARS-CoV-2 on wildlife behaviour via human activities, Haruka Uehara; Wakana Nishiyama; Shirow Tatsuzawa; Keiji Wada; Takashi Y. Ida; Yoichi Yusa, 2023年05月16日, 18, 5, e0285893, e0285893, 研究論文（学術雑誌）, 10.1371/journal.pone.02858932023 · 論文
• 査読あり, 英語, Botany, Canadian Science Publishing, Seasonal variation in air temperature drives reproductive phenology of entomophilous plants in a cool-temperate mire community, Takashi Y. Ida; Gaku Kudo, 2021年07月, 99, 7, 433, 447, 研究論文（学術雑誌）, 10.1139/cjb-2021-00212021 · 論文
• 査読あり, 英語, PLANT ECOLOGY, Multi-cycle synchronous protandry in raceme-like inflorescences of a bumblebee-pollinated herbAconitum grossedentatum, Takashi Y. Ida; Erina Minato, 2020年10月, 221, 10, 965, 978, 研究論文（学術雑誌）, 10.1007/s11258-020-01054-92020 · 論文

• 基盤研究(C)（一般）, 2025年 - 2029年, 2 4 K 0 9 6 1 8, 研究代表者, 気候変動による温暖化や熱波が送粉生態系に与える影響の評価2025 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 基盤研究(C), 2024年04月01日 - 2029年03月31日, 24K09618, 気候変動による温暖化や熱波が送粉生態系に与える影響の評価, 井田 崇, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 奈良女子大学, 3640000, 2800000, 840000, kaken2024 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 基盤研究(C), 2019年04月01日 - 2022年03月31日, 19K06854, 送粉共生系における毒性花蜜の進化生態学的意義を探る, 井田 崇; 高梨 功次郎, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 奈良女子大学, 4420000, 3400000, 1020000, 本研究は送粉共生系における有毒花粉や有毒花蜜の重要性と，それが植物の繁殖成功にフィードバック効果の解明を目的とした．トリカブトはシカも忌避するほどアルカロイド（毒）をもつ植物である．この植物や送粉者に含まれる毒の定量とともに，植物形質に対する送粉者行動の応答，繁殖成功を綿密に調査した．また植物の空間分布を記録し，MIG-seq法により植物個体の遺伝構造を明らかにし関連性を解析した．2019 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 基盤研究(C), 2017年04月01日 - 2020年03月31日, 17K08182, 水田周辺の景観診断による圃場単位の虫害予測モデルとリスクマッピング法の開発, 仲島 義貴; 井田 崇; 田渕 研, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 京都大学, 4810000, 3700000, 1110000, 害虫の発生予察は総合的害虫管理の要となる構成要素である。本課題では、GIS（地理情報システム）や統計モデリングの技術を用い、圃場周辺の害虫発生源の面積から個々の圃場の害虫個体数を推定することで、従来の予察技術では不可能であった「圃場単位で害虫の発生量と被害を予測するモデル」の開発を目的とする。北海道内の水田圃場で主要水田害虫の個体数と水田周辺環境の調査データを用い予測モデルを構築するとともに、これに基づくリスクマップを作成することで新たな予察技術基盤の構築を目指した。2017 · 共同研究・競争的資金等の研究課題

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