Osaka Institute of Technology · Faculty of Engineering / Graduate School of Engineering · 特任講師

Research keywordsfunctional renormalization group・QCD critical point・color superconductivity・lattice field theory・circuit quantum electrodynamics・physics-informed neural networks・density functional theory・uniform matter

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• Physics-informed Neural Networks for Functional Differential Equations: Cylindrical Approximation and Its Convergence Guarantees2024 · Taiki Miyagawa, Takeru Yokota ( 共著 )
• Physics-informed neural network for solving functional renormalization group on lattice2024 · Takeru Yokota ( 単著 )
• Functional-renormalization-group approach to circuit quantum electrodynamics2023 · Takeru Yokota, Kanta Masuki, Yuto Ashida ( 共著 )
• Color superconductivity on the lattice — analytic predictions from QCD in a small box2023 · Takeru Yokota, Yuta Ito, Hideo Matsufuru, Yusuke Namekawa, Jun Nishimura, Asato Tsuchiya, Shoichiro Tsutsui ( 共著 )

• 対称性を組み込んだ機械学習による汎関数くりこみ群法の高度化2025 · 日本学術振興会 科学研究費, 令和7(2025)年度 奨励研究
• 中性子過剰な原子核多体系に対する解析手法の数学的研究2022 · 理化学研究所・九州大学 令和4年度理研-九大科学技術ハブ共同研究プログラム
• 汎関数繰り込み群に基づいた密度汎関数理論による量子多体系の新たな解析法の開発2020 · 日本学術振興会 科学研究費補助金, 特別研究員奨励費
• 汎関数くりこみ群を用いたＱＣＤ相転移と臨界ダイナミクスの研究2016 · 日本学術振興会 科学研究費補助金, 特別研究員奨励費

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