Osaka University · School of Engineering Science / Graduate School of Engineering Science · 講師

Research keywordsergodic diffusion processes・stochastic differential equations・Langevin Monte Carlo・heavy-tailed concentration bounds・online gradient estimation・statistical learning theory

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• Benign overfitting in time-series linear models with over-parameterization2026 · Bernoulli 2026年2月1日 研究論文（学術雑誌）
• Dimension-free uniform concentration bound for logistic regression2026 · Bernoulli 2026年8月1日 研究論文（学術雑誌）
• Non-asymptotic analysis of Langevin-type Monte Carlo algorithms2025 · Advances in Applied Probability 2025年12月10日 研究論文（学術雑誌）
• Effect of Random Learning Rate: Theoretical Analysis of SGD Dynamics in Non-Convex Optimization via Stationary Distribution2025 · Transactions on Machine Learning Research 2025年9月 研究論文（学術雑誌）

• 観測ノイズ付き確率微分方程式の局所漸近正規性・漸近有効推定量
• 予測と制御を支える高次元確率微分方程式モデルの変化点検知
• オンライン最適化手法を用いた確率過程の推定
• 大自由度モデルの統計的理解と活用に向けた非スパース高次元統計学の理論開発

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