The University of Electro-Communications · Graduate School of Information Science and Technology · 教授

Research keywords記述論理・オントロジー・WWW・RDFデータモデル・グラフニューラルネットワーク・セマンティックＷｅｂ・セマンティックウェブ・メタデータ

Research fieldsInformatics・Intelligent informatics・Web informatics, Service informatics・Frontiers of informatics・情報科学・Integrated Science and Innovative Science・Integrated Disciplines・Comprehensive Fields

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• A self-matching training method with annotation embedding models for ontology subsumption prediction Yukihiro Shiraishi; Ken Kaneiwa International Journal of Data Science and Analytics, Springer Science and Business Media LLC, 22巻, 1号, 出版日 2026年03月02日, 査読付 研究論文（学術雑誌）, 英語 URL URL 2 DOI URL2026 · 論文
• Efficient Index Structures for Query Solutions on RDF Graphs Koji Fujiwara; Ken Kaneiwa ラスト(シニア)オーサー, Proceedings of the 26th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2024-Summer III), 出版日 2024年07月16日, 査読付 英語2024 · 論文
• Predicting from a Different Perspective: A Re-ranking Model for Inductive Knowledge Graph Completion Yuki Iwamoto; Ken Kaneiwa ラスト(シニア)オーサー, Proceedings of the 21st Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI 2024), 掲載ページ 299-304, 出版日 2024年11月23日, 査読付 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 英語2024 · 論文
• The Completeness of Reasoning Algorithms for Clause Sets in Description Logic ALC Ken Kaneiwa; Daiki Takahashi 筆頭著者, Knowledge-Based Systems, 286巻, 掲載ページ Article 111405, 出版日 2024年01月28日, 査読付 研究論文（学術雑誌）, 英語2024 · 論文

• セマンティックWebデータに対する推論基盤技術の研究開発 兼岩 憲 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 電気通信大学, 基盤研究(C), 本研究では、RDFデータから記述論理のクエリに答える意味的推論システムを開発した。この意味的推論システムとともに、大規模データを推論・検索するためのRDFデータストアを独自に開発した。さらに、ユーザーが簡単に検索できるように、自然言語文による質問とキーワードによる検索方法を実装している。その際、ユーザーの漠然とした関心から検索や質問に答えるために、キーワードや自然言語文からの推論に加えて、機械学習やデータマイニングによってユーザーが求める知識を推定する方法を提案した。, 25330360 研究期間 2013年04月01日 - 2018年03月31日2013 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• サイバー・フィジカルシステムのためのスケーラブルなセマンティックサービス基盤技術 岩爪 道昭; 兼岩 憲; 小林 一郎; 小林 一郎 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 独立行政法人情報通信研究機構, 基盤研究(C), 近年急速に流通しているOpen Linked Dataのためのサービス基盤技術の研究開発に取り組んだ。(1)イベンドデータのモデリング手法を開発し、これをDBPediaなどの意味的資源に適用し、プロパティ情報に着目した定式化を行った。(2)(1)で定式化した意味的プロパティ情報のランキング手法を定式化・実装し、DBPediaを対象にした実証実験を行い、その有効性について確認した。(3)Open Linked Data等の意味的資源を収集・蓄積・解析するためのクローラー、分散データストア等のミドルウェアおよびそれを支える大型計算機システムの動態情報を可視化を試作し、動作検証を行った。, 23500199 研究期間 2011年04月28日 - 2015年03月31日2011 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 宣言的プログラミングにおけるソフトウェア発展の研究
• 決定ルールと構造オントロジーによる意思決定知識ベースシステム

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