University of the Ryukyus · Faculty of Engineering · 教授

Research keywordsシステム数理・並列分散処理・Optimization・Mathematical Systems・Evolutionary Computing・Parallel and Distributed Processing・量子近似最適化・進化計算

Research fieldsSystem engineering・Software・Engineering・Informatics・情報科学・Intelligent informatics・Integrated Science and Innovative Science・Comprehensive Fields

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• Bayesian Information Criterion Analysis for Accuracy Improvement of Multivariate Time Series Data Analysis2024 · Ayako Ohshiro, Morikazu Nakamura
• Petri net-based QUBO Model Formulation for Multi-Resource Flow-Shop Scheduling Problems2024 · Ryota Uechi, Morikazu Nakamura, Tadashi Shiroma, Takayuki Nakachi
• In Silico and In Vitro Evaluation of the Molecular Mimicry of the SARS-CoV-2 Spike Protein by Common Short Constituent Sequences (cSCSs) in the Human Proteome: Toward Safer Epitope Design for Vaccine Development2024 · Yuya Mizuno, Wataru Nakasone, Morikazu Nakamura, Joji M. Otaki
• Privacy Preserving Deep Unrolling Methods and Its Application to Image Reconstruction2024 · Nichika Yuge, Hiroyuki Ishihara, Morikazu Nakamura, Takayuki Nakachi

• ペトリネットモデルのエネルギー関数表現と量子最適化計算への応用2024 · 基盤研究(C)
• ハイブリッドペトリネットとディープラーニングを用いた作物生育モデリングと実証2018 · 自然環境下の作物は草丈・茎数・葉数・葉色・穂数などの自らの生育形質があり、周りの外的要因（水、栄養等の環境条件や人的関与）の変化に応答しながら時間経過とともに成長していく。本研究では従来の作物生育モデルに適用された生育形質や外的要因が数種類に限らず、作物ライフサイクルにおける全ての生育形質と外的要因を一体化モデリング可能な生育モデルを開発した。このモデルを利用し、稲・麦・サトウキビなどの生育プロセス中、任意の時点に対する生育状態と変化をシミュレーション又は再現し、多数の生育モデルから抽出した生産性が優良な作物生育モデルに従い、収量と品質の向上のため最適な栽培方法を提案することが可能となった。
• ネットモデリングに基づく数理計画の自動生成と大規模最適化計算に関する研究2010 · 基盤研究(C)
• 大規模分散システムにおける協調型並列メタヒューリスティックス計算手法の研究開発2006 · 基盤研究(C)

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