The University of Electro-Communications · Graduate School of Information Science and Technology · 助教

Research keywords経営工学・インダストリアルエンジニアリング・WebAR・行動ログ分析・意思決定支援

Research fieldsInformatics

This is a public-data preview. Personalized fit, contact angles, and saved workflows require sign-in.

• Similarity-Based Supervised User Session Segmentation Method for Behavior Logs Yongzhi Jin; Kazushi Okamoto; Kei Harada; Atsushi Shibata; Koki Karube Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, 出版日 2026年05月, 査読付 研究論文（学術雑誌）, 英語2026 · 論文
• ワークライフバランス改善に向けた日米在住日本人母親の育児ストレス要因分析―クラスター分析とクロス集計による高ストレス群の抽出―, 加藤美慈; 軽部幸起; 大戸; 藤田恵理; 滝聖子; 山田哲男 責任著者, 日本設備管理学会誌, 37巻, 1号, 出版日 2026年04月, 査読付 研究論文（学術雑誌）, 日本語 共同研究・競争的資金等URL2026 · 論文
• WebAR 技術を用いた作業指示書による初期習熟過程の作業効率に与える影響評価 筧宗徳; 阿部啓亮; 軽部幸起; 山田哲男 日本設備管理学会誌, 37巻, 1号, 出版日 2026年04月, 査読付 研究論文（学術雑誌）, 日本語2026 · 論文
• ニューヨーク州立大学ビンガムトン校での研究滞在 軽部幸起 筆頭著者, 出版日 2026年01月, 人工知能学会誌, 41巻, 1号, 掲載ページ 70-72, 日本語, その他 DOI URL2026 · MISC

• ベテランの無意識な動作と声かけを考慮したAI&センサーによる介護作業改善DXシステム 山田 哲男; 軽部 幸起; 岡本 一志; 水戸 和幸 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 挑戦的研究(萌芽), 研究分担者, 25K22140 研究期間 2025年06月 - 2028年03月2025 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 大規模言語モデルを用いた介護スタッフの作業負荷予測と最適人員配置システムの開発 軽部 幸起 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 研究活動スタート支援, 研究代表者, 25K23475 研究期間 2025年07月 - 2027年03月2025 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• インダストリアル・エンジニアリングとオペレーションズ・リサーチを 活用した訪問リハビリテーションのスケジューリング研究 医療法人財団 暁, 研究分担者 研究期間 2024年10月 - 2027年03月2024 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 大規模言語モデルを用いた介護スタッフの作業負荷予測と最適人員配置システムの開発

• Official profile
• KAKEN
• CiNii