Ryugaku Jinja · Professor Archive
Public Professor Archive
Koji Yonemoto米本 孝二
University of the Ryukyus · Faculty of Medicine · 教授
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留学
神社University of the Ryukyus · Faculty of Medicine · 教授
Research keywords肺動静脈瘻・肺結節AI検出・胸部CT CAD・急性前骨髄球性白血病・ATRA-ATO療法・BCR::ABL1急性リンパ性白血病・アドバンス・ケア・プランニング・肋軟骨骨折・大動脈気管支瘻
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- Frontline ATRA-ATO Therapy for Acute Promyelocytic Leukemia in Japan: Results From the Prospective Multicenter FBMTG-APL2017 Trial.2026
- Artificial intelligence-based lung nodule detection for pulmonary arteriovenous fistulas on chest computed tomography.2026
- Clinical Impact of Continuous Dasatinib Administration on the Prognosis of Patients With BCR::ABL1 Acute Lymphoblastic Leukemia: Result of the Prospective MRD2014 Study Conducted by Fukuoka Blood and Marrow Transplantation Group (FBMTG)2025 · Nagafuji, K; Ito, Y; Miyamoto, T; Eto, T; Kamimura, T; Kato, K; Miyazaki, Y; Wake, A; Kohno, K; Takase, K; Imamura, Y; Uchida, N; Tanimoto, K; Kawano, N; Kurokawa, T; Kondo, Y; Fujisaki, T; Tsukada, J; Yonemoto, K; Akashi, K
- Decision-Making Content of Advance Care Planning in Patients With Heart Failure: A Retrospective Cross-Sectional Study2025
- インジウムナノ粒子の体内吸収と毒性メカニズム2016 · インジウム(In)ナノ粒子および三酸化インジウム(In2O3)をラットの気管内に1回(10 mg In/ml蒸留水)投与し、投与後36週までの肺病変、臓器In濃度、尿、糞中の1日In排泄量より生体影響、In体内分布について評価した。 各In群で各臓器でInが検出され、In濃度は経時的に上昇し、36週目ではInナノ群はIn2O3群に比べて各臓器のIn濃度は4~21倍の高値であった。Inの体外排泄に関し、両In群では経時的に尿一日In排泄量は増加したが、糞一日排泄量は低下し、さらに、各In群の膀胱尿中にInナノ粒子が認められた。Inナノ群の肺病変の程度はIn2O3群に比べて重度であった。
- 食事パターンスコアによるメタボリック症候群の革新的生活習慣改善法の開発2016 · メタボ対策には適正な食生活が不可欠である。これまでもメタボに良い食品、悪い食品の報告が数々なされている。しかし食事は複数の食品で構成されており、ある食品を避ける、或いは積極的に摂取することで別の食品群の摂取量も影響を受けてしまう。そのため、適正な食生活か否かを判断するためには、メタボ発症に関連する食事がどのような食品群で構成されているか、というメタボに関連する食事パターンを明らかにし、ある食事がそのような食事パターンにどれくらい近い、或いは遠いかを点数化する必要がある。本研究で、メタボ発症に関連する食事パターンのスコア化に成功し、食事内容からメタボ発症リスクを予想できるようになった。
- 疫学研究において生活習慣を科学するための方法論の開発2009 · 食習慣データの解析のための方法論の開発では、疾患発症と関連する食事パターン抽出法の既存の方法の問題点を整理し、新しい方法を開発した。その方法を徳島県の集団のデータに適用したところ、メタボリックシンドローム発症に関わる食事パターンを抽出できた。 運動習慣データでは、2009年と2012年の2時点で同じ集団を対象に測定された身体活動量の解析により、日本人における身体活動習慣がどのように変わっていくのかを明らかにし、今後運動を増やすことだけでなく、座っている時間を減らすことも同時に推奨することが重要であることを明らかにした。
- 多状態生存時間データに対する関数分散分析法の開発と応用
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