Ryugaku Jinja · Professor Archive
Public Professor Archive
Kang Dongshik姜 東植
University of the Ryukyus · Faculty of Engineering · 教授
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留学
神社University of the Ryukyus · Faculty of Engineering · 教授
Research keywords人工知能・知的システム・地理情報システム・機械学習・物体検出・データ解析
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- Proposal for a School Lawyer Chatbot Using OpenAI API2025 · Kang Dongshik, Kaito Shiotsuki, Tadashi Shiroma
- Development of a Data Analysis and Visualization Platform for Elucidating the Relationship Between Air Pollution and Disease Onset2025 · Megumi Uza, Kang Dongsik, Mizuo Kajino, Hsiao-Chi Chuang, Tastuya Nagano, Yuji Fujitani, Ta-Chih Hsiao, Neng-Huei (George) Lin, Trần Ngọc Xuân, Kojiro Shimada
- Discovery of Ryukyu sanshin material through analysis of tones2025 · Yuya Hinoue, Kang Dongshik
- 0.68~1.39GHz Tunable 4-pole Dual-band Bandstop Filter With Absorptive Lowpass Responses2024 · Young-Ho Cho, Seo Kang, Jeong Jin Kang, Dongshik Kang, GeonUk Kang
- 過去の自己抑制力のデータを活用した縦断的研究及び教育プログラムの開発による介入2025 · 基盤研究(B)
- 「大気汚染」×「医学」を繋げたAIoTによる新しい予防医療の創出2024 · 本研究は、地球温暖化による環境汚染が原因で発病すると報告されている健康被害を解決するために「環境科学」×「医学」のAIoT 開発を目的とする。具体的には、台湾側チームはPM2.5センサーネットワーク、衛星データ、大気質モデルなどの大気汚染データをAIoTに組み込む。次に、森林火災などの大規模大気汚染物質の到達時間と濃度を予測するディープラーニングシステムを構築する。日本側チームは大気汚染との関連が報告されているアテローム性心筋梗塞、うつ病、肺がん、乾癬フレアなどの病気の疫学調査データをAIoTに読み込ませ、さらにディープラーニングシステムを構築する。また、日本側チームは細胞試験により大気汚染と病気の関連性を調査する。この新しいAIoTによって病気の重症化率が低下する事で、医療介護費や社会保険料の低下が見込まれ、社会保障制度の破綻を回避できる。両チームによる共同研究を通じて新しい予防医学の創出に繋がる事が期待される。
- 学習指導案に基いた映像分析による集中度の可視化および授業改善に関する研究2022 · 基盤研究(C)
- グロースハック理論による親子の睡眠改善アプリケーション開発及びその疫学的検証2019 · 睡眠改善アプリ「SLEEP ANGEL」デモ版による介入研究の解析及び、新たな睡眠習慣に特化し、親子で取り組める睡眠改善アプリ「SLEEP ANGEL」アカデミック版の開発とその実証実験を遂行した。デモ版はiOS版とAndroid版の両方作成し、睡眠習慣及びその他の生活習慣がモニタリングできる睡眠日誌機能と、睡眠科学が学べるeラーニング機能がバンドルされ、一週間の睡眠日誌の記録から、睡眠改善のフィードバックが自動的に返され、その内容と関連のあるeラーニング教材にリンクできる仕組みになっている。また、利用者の動機を高めるために睡眠習慣やその他の生活習慣から独自に作成した「睡眠力」の得点もフィードバックした。コロナ禍におけるデモ版の小学生への4週間の介入の結果、介入校の児童は睡眠の規則性、睡眠の質、自尊感情が有意に改善した。アカデミック版は、これまでの睡眠日誌機能の就寝起床の入力を大幅に簡便化し、就寝起床時をワンタッチ機能で入力できるようにした。その他の食習慣、運動習慣、学習習慣等の生活習慣の記録は割愛し、eラーニングの教材も睡眠習慣に特化した内容を厳選し、睡眠日誌のフィードバック機能にeラーニング教材をハイパー機能でリンクした。アカデミック版は親子で取り組めるアプリとした。実証実験では、沖縄県内公立小学校3校を対象に、アプリのダウンロードを推奨したQRコード付きのチラシを配布し、自由参加を募ったが、全体の2%程度のダウンロードが確認された。利用者からは概ね高評価を得たが、ポピュレーションアプローチを図るには課題が残った。コロナ禍での睡眠習慣の重要性をわかりやすく解説したリーフレットを作成し、その中に睡眠改善アプリ「SLEEP ANGEL」アカデミック版のダウンロード用のQRコードを紹介し、沖縄県教育委員会を通じて県内全ての小学校に配布し紹介した。
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