The Graduate University for Advanced Studies, SOKENDAI · National Institute of Informatics

Research keywordsmachine learning theory・graph transformers・tree ensembles・neural tangent kernel・nonnegative tensors・representation learning

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• Optimal Submanifold Structure in Log-linear Models 出版年: 2025 ジャーナル名: Proceedings of the 41st Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence URL: https://researchmap.jp/mahito/published_papers/509259922025 · 論文一覧（最新5件）
• ジャーナル名: Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)2025 · 論文一覧（最新5件）
• Linear Mode Connectivity in Differentiable Tree Ensembles 出版年: 2025 ジャーナル名: Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025) URL: https://researchmap.jp/mahito/published_papers/495728822025 · 論文一覧（最新5件）
• On the Cone Effect in the Learning Dynamics 出版年: 2025 ジャーナル名: ICLR 2025 Workshop Deep Generative Model in Machine Learning: Theory, Principle and Efficacy URL: https://researchmap.jp/mahito/published_papers/494872852025 · 論文一覧（最新5件）

• 正則な深層学習モデルの構築とその応用 2021-2024 キーワード: 機械学習, 深層学習, 正則モデル, 隣接代数, 情報幾何学, 統計モデル, テンソル分解, テンソルネットワーク, 量子化学, テンソル低ランク近似, ブラインド信号源分離 URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K21699/2021 · 研究課題一覧（最新5件）
• 統計的に有意な部分構造を発見する巨大グラフマイニング手法の研究 2016-2018 キーワード: グラフ, グラフマイニング, 統計的有意性, 多重検定, 検定可能性, パターン, 情報幾何, 半順序集合, 木, データマイニング, 知識発見, 仮説検定 URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K16115/2016 · 研究課題一覧（最新5件）
• グラフ構造データから統計的に有意に頻出する部分構造を発見する手法の研究 2014-2015 キーワード: グラフマイニング, パターンマイニング, 仮説検定, 多重検定, 統計的有意性, ランダム置換, 国際情報交換, スイス連邦, 部分グラフ, 検定可能性, 実効的検定数, 高速化, 国際研究者交流 URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26880013/2014 · 研究課題一覧（最新5件）
• グラフ構造データから統計的に有意に頻出する部分構造を発見する手法の研究研究課題一覧（最新5件）

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