The Graduate University for Advanced Studies, SOKENDAI · Institute of Statistical Mathematics

Research keywordsmaterials informatics・machine learning・polymer properties・liquid crystalline polymers・thermal conductivity・chemical resistance prediction・Sim2Real transfer learning・extrapolative learning

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• 出版年: 20252025 · 論文一覧（最新5件）
• Discovery of liquid crystalline polymers with high thermal conductivity using machine learning DOI: 10.1038/s41524-025-01671-w 出版社: Springer Science and Business Media LLC 出版年: 2025 ジャーナル名: npj Computational Materials URL: https://researchmap.jp/yhayashi1986/published_papers/513889712025 · 論文一覧（最新5件）
• RadonPy：高分子物性計算の完全自動化を支援するPythonライブラリ 出版年: 2025 ジャーナル名: アンサンブル URL: https://researchmap.jp/yhayashi1986/published_papers/513892492025 · 論文一覧（最新5件）
• Scaling law of Sim2Real transfer learning in expanding computational materials databases for real-world predictions DOI: 10.1038/s41524-025-01606-5 出版社: Springer Science and Business Media LLC 出版年: 2025 ジャーナル名: npj Computational Materials URL: https://researchmap.jp/yhayashi1986/published_papers/513889652025 · 論文一覧（最新5件）

• 自律駆動型材料探索に向けた実験計画法の深化 2025-2027 キーワード: マテリアルズインフォマティクス, 実験計画法, ベイズ最適化, 分子動力学シミュレーション, 自動化 URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25K00147/2025 · 研究課題一覧（最新5件）
• データ科学と分子シミュレーションの融合による高分子材料設計の基盤構築 2022-2024 キーワード: マテリアルズインフォマティクス, 機械学習, 転移学習, 分子動力学シミュレーション, 自動計算, ハイスループット計算, 分子動力学法, データベース, 分子動力学計算, 量子化学計算, ベイズ最適化 URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K11949/2022 · 研究課題一覧（最新5件）
• ゼオライト系触媒設計に向けた軌道間相互作用に基づく酸強度の予測法の構築 2017-2019 キーワード: 量子化学計算, ゼオライト, 軌道相互作用, 計算化学, シリコアルミノリン酸塩, 酸強度, 触媒, SAPO URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K17720/2017 · 研究課題一覧（最新5件）
• キーワード: マテリアルズインフォマティクス, 実験計画法, ベイズ最適化, 分子動力学シミュレーション, 自動化研究課題一覧（最新5件）

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