The Graduate University for Advanced Studies, SOKENDAI · Institute of Statistical Mathematics

Research keywordsinformation criteria・causal inference・difference-in-differences・fused lasso・model selection・doubly robust estimation

This is a public-data preview. Personalized fit, contact angles, and saved workflows require sign-in.

• Developing an information criterion for spatial data analysis through Bayesian generalized fused lasso 出版年: 2025 ジャーナル名: arXiv:2510.11172 URL: https://researchmap.jp/read0093801/published_papers/515015312025 · 論文一覧（最新5件）
• Doubly robust criterion for causal inference DOI: 10.1002/cjs.70001 出版年: 2025 ジャーナル名: The Canadian Journal of Statistics URL: https://researchmap.jp/read0093801/published_papers/491603432025 · 論文一覧（最新5件）
• Akaike information criterion for segmented regression models 出版年: 2025 ジャーナル名: arXiv:2506.08760 URL: https://researchmap.jp/read0093801/published_papers/513908872025 · 論文一覧（最新5件）
• 出版年: 20252025 · 論文一覧（最新5件）

• 二重降下現象の下での変数選択手法および選択後推論の開発 2023-2025 キーワード: 因果推論, 高次元統計学, 情報量規準, 選択的推論, ランダム行列理論 URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K18471/2023 · 研究課題一覧（最新5件）
• 現代統計学のための情報量規準の開発 2023-2027 キーワード: 赤池情報量規準, 傾向スコア解析, 高次元データ解析, 特異モデル解析, モデル選択 URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K25506/2023 · 研究課題一覧（最新5件）
• セミパラメトリック統計解析におけるモデル選択理論の構築 2016-2021 キーワード: 因果推論, 傾向スコア解析, 情報量規準, スパース推定, セミパラメトリック推定, 統計的漸近理論, モデル選択, SURE理論, 欠測データ解析, 周辺構造モデル, 生存時間解析, スパース正則化法, 変化点解析 URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K00050/2016 · 研究課題一覧（最新5件）
• 離散観測される確率場における分布理論の開発とその空間統計学への応用 2011-2015 キーワード: 確率場理論, ゲノム科学, スパース推定, 多重検定, 統計的漸近理論, モデル選択, 確率場, 機械学習, 情報量規準, 正則化法, 凸解析, 変数選択, 画像解析, 関数データ解析, 正規確率場, 変化点解析, ホットスポット, 確率値, 検出力, ステップダウン法, 多重検定方式, 対比較, 超過確率, 微分幾何, QTL 解析 URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23500353/2011 · 研究課題一覧（最新5件）

• Official profile