Suwa University of Science · Center for Common and Management Education

Research keywords計算機の発達などによって、昔よりも多くのデータを集め、さらに計算することが可能となりました。・数理統計学・計算機が高性能でなかった時代、たくさんのデータを集めることはとても困難だったりコストがかかったりしました。・このようなデータの増大、観測個数（標本数）・観測変数（次元数）ともに増加するデータに対応する高次元大標本漸近理論について研究しています。・その中でも、大標本漸近理論から高次元大標本漸近理論への拡張などに興味があります。・統計学の理論の中でも漸近論についての研究を行っています。・主に、多変量解析で使われる多変量重回帰分析、判別分析、主成分分析、正準相関分析などでの推定・検定・モデル選択などについて取り扱っています。

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