Tokyo Gakugei University · Division of Natural Science (Department of Technology and Information Science) · 教授

Research keywordsメディア・リテラシー・マス・コミュニケーション・デジタル・ストーリーテリング・生成AI・著作権リスク認知・共分散構造分析

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• 2026年02月22日, 和田 正人, 高橋 敦志, 小川 真理絵, 共著, 日本教育メディア学会研究会論集, 日本教育メディア学会, 60, 研究論文（学術雑誌）, 教員養成系大学生が，メディア・リテラシー学習において，自分のメディア史のデジタル・ストーリーテリング動画を制作した。動画は生成AI利用動画と非利用動画の2種類とした。学生は，生成AI利用動画は非利用動画よりもリプレゼンテーションを低く認知した。生成AI利用動画のリプレゼンテーションに関連する項目の因子分析では，作り手の生成AIを利用する技術，生成AIのハルシネーション，生成AI利用動画を視聴したオーディエンスの3要因を見出した。この3要因に共分散構造分析を行い，高次因子モデルが最も良好であることを見出した。また技術とオーディエンスには強い関連があり，生成AIが改良され学習者がより使いやすくなると，そのことがオーディエンスに影響することが示唆された。生成AI利用動画がオーディエンスに共感を与える理由を明らかにすることが課題とされた。2026 · 論文
• 2025年07月27日, 和田正人, 高橋敦志, 小川真理絵, 共著, 日本教育メディア学会研究会論集, 日本教育メディア学会, 59, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）, 教員養成系大学生がメディア・リテラシー学習において，自分のメディア接触経験をメディア史としてデジタル・ストーリーテリング動画を制作した。動画は生成AIを利用した動画とオリジナルの動画の2種類とし，これらを比較した。生成AI利用動画はオリジナル動画に比べて自分の表現の可能性が有意に低かった。そこには，生成AI利用動画は自分の思い（想い）をオーディエンスに伝えられないと認知していることによった。しかし，生成AIの光と影についてのブレーンストーミングの学習では，自分の思いとオーディエンスの関係に関する意見はなかった。そこで，生成AI利用動画で学習者が指摘した自分の思いとオーディエンスの関係は，生成AIを利用して動画を創造した時に生じたものであった。こうした関係は，小説で登場人物の気持ちを理解する教育，さらに自分の思いを書く作文教育によるために，生成AIの発展で解決されることは難しいことを指摘した。2025 · 論文
• 2025年02月16日, 高橋敦志・和田正人, 共著, 日本教育メディア学会研究会論集, 日本教育メディア学会, 75, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）, 本研究では，高等学校情報科におけるメディア・リテラシー教育実践の可能性の一考察として，高橋・和田（2024a,b）が行った臨教審，中教審，文科相および文部省の1984年から2018年（第1-4期）の教育施策文書の分析に続き，初刊から第1期に相当する1989年までの総務省の通信白書について，「メディア」2025 · 論文
• 2025年02月16日, 和田正人・高橋敦志, 共著, 日本教育メディア学会研究会論集, 日本教育メディア学会, 58, 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）, 教員養成系大学生20名がメディア・リテラシー学習において，自分のメディア接触経験について生成AIを用いた動画制作をすることによる，著作権侵害リスクと授業での利用とのアンビバレンスを明らかにした。動画制作後でも，著作権侵害リスクが残り，授業の利用可能性が100%未満の学習者が半数以上であった。このことから，メディア史動画制作には著作権侵害リスクがある一方で，授業でのその動画の利用可能性が100%とは考えないというアンビバレンスな態度があることが明らかになった。また，動画制作前には，著作権侵害リスクが生成AI利用動画の方が生成AI非利用動画よりも高かったものの，動画制作後にはその違いはなかった。そして動画制作後にリスクが低くなることもなかった。2025 · 論文

• APEID第7期第二回活動報告書
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• APEID第７期第3回活動報告書

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