Institute of Science Tokyo · Institute for Advanced Studies · 准教授

Research keywordsbiomedical data science・machine learning for healthcare・multi-omics analysis・COVID-19 analytics・immunogenomics・TCR-antigen specificity・clinical prediction models

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• Park H, Wang QS, Hasegawa T, Namkoong H, Tanaka H, Koike R, Kitagawa Y, Kimura A, Imoto S, Kanai T, Fukunaga K, Ogawa S, Okada Y, Miyano S. Unraveling the COVID-19 Severity Hubs and Interplays in Inflammatory-Related RNA-Protein Networks. International journal of molecular sciences. 2025.05; 26 (9): ( PubMed , DOI )2025
• Takahashi Y, Wang QS, Hasegawa T, Namkoong H, Inoue F, Fukunaga K, Imoto S, Miyano S, Okada Y, Japan COVID-19 Task Force. JOB: Japan Omics Browser provides integrative visualization of multi-omics data. BMC genomics. 2025.05; 26 (1): 451. ( PubMed , DOI )2025
• 内御堂亮, 紙健二郎, 長谷川嵩矩, 若林健二. 時系列メタボロームデータを利用した重症COVID-19における代謝経路濃縮度の経時的変化の解析 日本集中治療医学会学術集会(Web). 2024.03; 51st2024
• 稲葉 俊介, 萬代 新太郎, 長谷川 嵩矩, 中野 雄太, 内藤 省太郎, 松木 久住, 原 悠, 藤木 珠美, 菊池 寛昭, 森 雄太郎, 安藤 史顕, 森 崇寧, 須佐 紘一郎, 蘇原 映誠, 内田 信一. 循環細胞外小胞のmicroRNAシグネチャーによるCKDの進展予測法の開発 日本腎臓学会誌. 2024.06; 66 (4): 609. ( 医中誌 )2024

• 大規模データ解析とパスウェイシミュレーションの融合による細胞システム解析の研究
• HLA結合性ネオ抗原予測を用いたがんの免疫療法への応答性予測の数理的解析
• 時系列データによる敗血症好中球代謝異常と機能低下の関連機序の解明及び創薬標的同定
• 時系列検診データとゲノム・メタゲノム情報を統合した生活習慣病の重篤化予測の研究

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