Institute of Science Tokyo · School of Computing

Research keywordsfuzzy-based abnormal node detection・gradient-based time-series anomaly detection・hierarchical abnormal-node detection・dynamic trust-weighted federated learning・detection based on spatio-temporal・multivariate attribute correlation extraction・missing data via top-k・soft processor targeting low-end

This is a public-data preview. Personalized fit, contact angles, and saved workflows require sign-in.

• Dynamic Trust-Weighted Federated Learning with Gradient-Based Time-Series Anomaly Detection for Robust Model Updates2025 · DEIM2025 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第23回日本データベース学会年次大会） 2025年4月
• Semantic-Driven Anomaly Analysis and Root Cause Identification in Heterogeneous Sensor Data2025 · DEIM2025 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第23回日本データベース学会年次大会） 2025年4月
• A remote partial-reconfigurable SoC with a RISC-V soft processor targeting low-end FPGAs.2023 · 2023 IEEE 16th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC) 31 - 37 2024年1月
• Recovering Missing Data via Top-k Repeated Patterns for Fuzzy-Based Abnormal Node Detection in Sensor Networks2022 · IEEE Access 10 61046 - 61064 2022年6月

• Official profile