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Research keywords数学・自然言語処理・intelligence・Relationship・Artificial

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• 自然言語処理の導入と活用事例2024 · 技術情報協会 2024年10月 （ ISBN: 978-4-86798-049-1 ）
• Biomedical Document Classification with Literature Graph Representations of Bibliographies and Entities2023 · BioNLP 2023 2023年7月
• Distantly Supervised Document-Level Biomedical Relation Extraction with Neighborhood Knowledge Graphs2023 · BioNLP 2023 2023年7月
• 文書単位関係抽出における既存手法の出力を辺とした関係グラフの辺編集2023 · 自然言語処理 30 ( 2 ) 557 - 585 2023年2月

• オントロジー形式アノテーションからのオントロジー構築および表現学習2023 · 課題番号： 23K11237 基盤研究(C) 2023年度 ～ 2025年度
• 学生の授業外の学習促進のための取組み2018 · 2018～2021年度「ソフトウェア工学」（3年次後期、2単位）、2018～2021年度「人工知能」（4年次前期、2単位）の各科目において、ソフトウェア設計課題やプログラミング課題を与え、自宅で実際にプログラミングやソフトウェア設計を実践させることにより、授業内容の理解度向上に努めた。
• 「機械学習入門１」（修士後期）のスライド・演習更新2018 · 2018～2021年度「機械学習入門１」（修士後期、2単位）の授業スライドと演習問題を更新した。
• 演習の効果的活用2018 · 2018～2021年度「ソフトウェア工学」（3年次後期、2単位）、2018～2021年度「人工知能」（4年次前期、2単位）、2018～2021年度「機械学習入門1」（修士後期、2単位）、2018～2021年度「機械学習入門2」（修士後期、2単位）の各科目において、学生の理解度を高める目的で、毎回の授業時間の途中に演習問題を出題した。演習問題は、本質的内容を含むが、短時間で解けるものとした。

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