University of Tsukuba · Division of Business Science

Research keywordsinattentive respondents・machine learning detection・multiple-choice items・directed questions scale・item response theory・mathematical definition reading・syntactic processing skills

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• Estimating the rate of unplanned purchasing for small sample categories in retail stores (accepted)2026 · 論文
• Inattentive respondent detection methods for multiple-choice format items2026 · 論文
• 農産物のブランド力と地域イメージの関係2026 · 論文
• 看護師の業務負荷と個人特性がインシデントの発生に及ぼす影響 ―集団と個人の違いを考慮したマルチレベルロジスティック回帰分析―（印刷中）2026 · 論文

• 企業の不正会計検知AIモデル開発とその社会実装2025 · 科学技術振興機構/大学発新産業創出基金事業 スタートアップ・エコシステム共創プログラム（GTIE エントリー）
• AIによる世界最高精度の不正会計検知モデル開発2024 · 筑波大学/つばさ事業（JST研究成果展開事業 大学発新産業創出プログラム）
• AIによる中小企業の不正会計検知2024 · 株式会社常陽銀行/共同研究
• 機械学習によるWeb調査の不適切回答者検知ー削除基準・補正方法・予防ー2023 · 日本学術振興会/基盤研究(C)

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