The University of Aizu · Faculty of Computer Science and Engineering · 上級准教授

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• Sign Language Recognition with Multimodal Sensors and Deep Learning Methods
• Development and Evaluation of a Data Glove-Based System for Assisting Puzzle Solving
• A Virtual Reality Whiteboard System for Remote Collaboration Using Natural Handwriting
• Wearable Sensing Devices and Technology

• 略歴 — 2008.09 Ph.D. in Computer Science, The University of Aizu 2008.10~2010.03 Special Lecture for MEXT Asia Jinzai project, the Univiersity of Aizu 2010.04~2012.03 Special Researcher, Computer Network Laboratory, the University of Aizu 2012.04~2019.03 Associate Professor, Computer Network Laboratory, the University of Aizu 2019.04~present Senior Associate Professor, Computer Network Laboratory, the University of Aizu2008 · 2008.09 Ph.D. in Computer Science, The University of Aizu 2008.10~2010.03 Special Lecture for MEXT Asia Jinzai project, the Univiersity of Aizu 2010.04~2012.03 Special Researcher, Computer Network Laboratory, the University of Aizu 2012.04~2019.03 Associate Professor, Computer Network Laboratory, the University of Aizu 2019.04~present Senior Associate Professor, Computer Network Laboratory, the University of Aizu
• 研究分野 — 通信工学 制御及びシステム工学 電子デバイス及び電子機器 スポーツ科学 計算機システム 情報ネットワーク 知覚情報処理 ヒューマンインタフェース及びインタラクション 知能情報学 ソフトコンピューティング 知能ロボティクス 生命、健康及び医療情報学 生体医工学 Real-time Embedded Computing Systems Gesture RecognitionNetwork Protocols通信工学 制御及びシステム工学 電子デバイス及び電子機器 スポーツ科学 計算機システム 情報ネットワーク 知覚情報処理 ヒューマンインタフェース及びインタラクション 知能情報学 ソフトコンピューティング 知能ロボティクス 生命、健康及び医療情報学 生体医工学 Real-time Embedded Computing Systems Gesture RecognitionNetwork Protocols
• 膝関節音・バランス能力から運動器症候群を予知/予防するAI診療システムの開発
• ワンダーリング ～指コマンドインターフェース～ — 〇研究の動機 （解決したい課題） 高齢者及び障害者は行動能力や認知力が低下します。また、視聴能力が低下したり、発声が困難になることがあります。その結果、家電等の操作が負担となったり、家族やヘルパーへの連絡が伝えづらくなったりします。本研究は、このようなハンディキャップを持つ人たちの日常生活を支援するためのもので、加速度センサーと無線装置が組み込まれた指輪を指にはめ、指の動きによりテレビや照明を操作したり、指の動きで自分の意図をヘルパーに伝えたりすることが出来る装置です。指輪は小型軽量で、柔らかい材料で出来ているので指にはめても違和感はありません。 〇ハードウェア構成（試作版） 指輪には９軸加速度モーションセンサーが実装されており、これが指の動きを検出し、微弱無線やBLEで送信する仕組みになっています。 〇ソフトウェア処理 指の上下、左右、回転等の動作を高精度で認識するアルゴリズムを開発しました。これは、加速度センサーのデータを取得し、９つの特徴値で、分類・認識するもので、指の１２種類の動きを検出することができます。 この研究を見る〇研究の動機 （解決したい課題） 高齢者及び障害者は行動能力や認知力が低下します。また、視聴能力が低下したり、発声が困難になることがあります。その結果、家電等の操作が負担となったり、家族やヘルパーへの連絡が伝えづらくなったりします。本研究は、このようなハンディキャップを持つ人たちの日常生活を支援するためのもので、加速度センサーと無線装置が組み込まれた指輪を指にはめ、指の動きによりテレビや照明を操作したり、指の動きで自分の意図をヘルパーに伝えたりすることが出来る装置です。指輪は小型軽量で、柔らかい材料で出来ているので指にはめても違和感はありません。 〇ハードウェア構成（試作版） 指輪には９軸加速度モーションセンサーが実装されており、これが指の動きを検出し、微弱無線やBLEで送信する仕組みになっています。 〇ソフトウェア処理 指の上下、左右、回転等の動作を高精度で認識するアルゴリズムを開発しました。これは、加速度センサーのデータを取得し、９つの特徴値で、分類・認識するもので、指の１２種類の動きを検出することができます。 この研究を見る

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