The University of Electro-Communications · Graduate School of Information Science and Technology · 教授

Research keywords機械学習・データマイニング・特徴選択・異常検知・説明可能AI

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• 指定クラス間の誤分類を減らす学習法 田中 哲生; 吉本 達也; 原 聡 出版日 2025年05月, 2025年度人工知能学会全国大会, 日本語, 研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議） URL2025 · MISC
• Path-Specific Counterfactual Fairness via Dividend Correction Daisuke Hatano; Satoshi Hara; Hiromi Arai Transactions on Machine Learning Research, 出版日 2025年03月, 査読付, 国際誌 研究論文（学術雑誌）, 英語 URL2025 · 論文
• 説明可能AIとその信頼性 原 聡 筆頭著者, Japanese Society of Applied Statistics, 出版日 2025年, 応用統計学, 54巻, 1号, 掲載ページ 101-112, 日本語, 招待, 記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）, 0285-0370, 1883-8081 URL DOI URL 共同研究・競争的資金等URL2025 · MISC
• Variance Reduction of Stochastic Hypergradient Estimation by Mixed Fixed-Point Iteration Naoyuki Terashita; Satoshi Hara Transactions on Machine Learning Research, 出版日 2025年07月, 査読付 研究論文（学術雑誌）, 英語 URL 共同研究・競争的資金等URL2025 · 論文

• 意思決定・知識発見を行うアルゴリズムの低感度化 吉田 悠一; 原 聡 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 国立情報学研究所, 基盤研究(B), 研究分担者, 24K02903 研究期間 2024年04月 - 2029年03月2024 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 機械学習モデルの能動的評価 原 聡; 松井 孝太 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 大阪大学, 基盤研究(B), 23K28146 研究期間 2023年04月 - 2028年03月2023 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 機械学習モデルとユーザのコミュニケーション:モデルの説明と修正 原 聡 科学技術振興機構, 戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ, 大阪大学, 研究代表者, モデルの“説明”・“修理”に対して「データに基づくアプローチ」に着目する。このアプローチはデータの専門知識を有するユーザと親和性が高く、今後様々な分野のデータの専門家が機械学習モデルを扱うにあたって特に効果的だと期待できる。本研究では“説明”・“修理”のために「データAがデータBの予測に関連している/有害である」といったデータ間の関連性を定量化する関連性指標の設計・原理解明・妥当性検証に取り組む。 研究期間 2020年 - 2023年 URL2020 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 深層学習モデルの判断根拠提示のための統一的方法の開発 原 聡 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 大阪大学, 若手研究, 深層学習モデルは一般にとても複雑な構造をしており、モデルの判断根拠をユーザが窺い知ることは困難である。そのため、深層学習モデルの判断根拠を説明するための「説明法」の研究が必要となる。本研究では「統一的な判断根拠提示法」の確立に向けて「入出力間の影響度の計算」及び「類似データ・重要データの提示」の研究に取り組んだ。本研究ではこれら個別の説明法をさらに発展させるとともに、これら両者の側面を併せ持った説明法を開発した。, 18K18106 研究期間 2018年04月01日 - 2021年03月31日2018 · 共同研究・競争的資金等の研究課題

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