The University of Electro-Communications · Graduate School of Information Science and Technology · 教授

Research keywordsデータベースにおける新しい情報抽出能力の考案と実現・共有データベース上のトランザクション処理，同時並行制御・回復制御，一貫性維持，分散処理，インデックス技術・多様性・独立性・被覆性等を考慮した巨大データからの情報抽出・大規模データ処理基盤システムの原理と制御・実装技法の研究

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• ネットワーク可視化のためのFocus+Contextを考慮したエッジバンドリング手法 秋山佳一; 藤田秀之; 大森匡; 新谷隆彦 情報処理学会論文誌, 65巻, 3号, 掲載ページ 667-676, 出版日 2024年03月, 査読付 研究論文（学術雑誌） DOI URL2024 · 論文
• ネットワーク可視化における拡大描画に適したエッジバンドリング手法 秋山桂一; 藤田秀之; 大森匡; 新谷隆彦 情報処理学会論文誌（若手研究者論文特集）, 情報処理学会, 63巻, 3号, 掲載ページ 817-830, 出版日 2022年03月, 査読付 研究論文（学術雑誌）, 日本語 DOI URL2022 · 論文
• 長時間エピソードマイニングにおける冗長な重複の回避によるオカレンス作成処理の削減手法 橋本一輝; 新谷隆彦; 大森匡; 藤田秀之 出版日 2022年, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 21st巻, 2022022845745813302022 · MISC
• 行動時間帯に偏りのある長時間エピソード抽出における発生区間の範囲による探索候補の枝刈りの提案 安井壱陽; 新谷隆彦; 大森匡; 藤田秀之 出版日 2021年, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 20th巻, 2021022254884630262021 · MISC

• 多様性・被覆性等を考慮した代表解集合を求める情報抽出機構に関する研究 大森 匡 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 電気通信大学, 基盤研究(C), 研究代表者, 23K11115 研究期間 2023年04月 - 2026年03月2023 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 大規模データ処理基盤におけるデータ空間の生成演算と更新方式に関する研究 大森 匡 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 電気通信大学, 基盤研究(C), 研究代表者, 大量データ上の多対多関係情報の抽出を行う類似結合演算の計算技法は従来から多くあるが，mapreduce上では，計算モデルに特有な性能の不安定さがあり，大量データ処理演算として確立していなかった．本研究では，この不安定さを解決する汎用的なアルゴリズム効率化戦略として，(i) 多対多等結合で微小なデータ偏りが引き起こす負荷偏在を解決する技法HSJ+BR，および，(ii) 類似結合算法が使うレコードコピー量とshuffleコストを抑制する2段階ハッシュ分割戦略による効率化技法，の2つを提案して，編集距離結合など多様な類似結合計算のmapreduce上の不安定さを解決する戦略として有効性を示した．, 24500109 研究期間 2012年04月 - 2016年03月2012 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 多角的なWeb空間マイニングを実現するデータベース処理機構の研究 大森 匡 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 電気通信大学, 基盤研究(C), 研究代表者, 本研究では、Webデータ集合上で入力としてユーザが自分の興味を表す多様な制約条件を与えた時に、その制約を満たすWebコミュニティの構造情報を効率的に計算するデータベースシステムを実現した。本システムは、Webページのリンク構造を表すレコードについて、その始点ノードに制約を与える場合(FROM型制約)と終点ノードに制約を与える場合(TO型制約)の2種類の制約を考え、時間軸も入れて合計3次元の制約に応じた多様なコミュニティ構造を計算し、重要度でランクづけして出力する。ユーザが定義した任意の制約条件に対応したコミュニティ構造を効率的に計算できることも示した。, 21500096 研究期間 2009年 - 2011年2009 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• イベントデータ利用技術に関する研究 (株)富士通研究所, 受託研究, 研究代表者 研究期間 2002年 - 2003年2002 · 共同研究・競争的資金等の研究課題

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