The University of Electro-Communications · Graduate School of Information Science and Technology · 准教授

Research keywordsクラスタリング・グラフベースパターン認識・圧縮ベースパターン認識・輻輳制御・類似検索・データストリーム

This is a public-data preview. Personalized fit, contact angles, and saved workflows require sign-in.

• 部分構造の出現位置を考慮した順序あり木の類似検索 古賀 久志; 大高 一輝; 村山 怜 筆頭著者, 出版日 2026年03月, 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2026), 研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）2026 · MISC
• 多次元時系列データに対するDTW距離ベース近似類似検索の改良 下地智稀; 古賀久志 ラスト(シニア)オーサー, 出版日 2025年12月, 情報処理学会研究報告, 2025-DBS-182巻, 5号, 掲載ページ 1-6, 日本語, 研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）2025 · MISC
• コンセプトドリフト環境でのオンラインK-medoidsクラスタリングの代表データ選択とクラスタ数の可変化 田山凜太郎; 古賀久志 ラスト(シニア)オーサー, 出版日 2025年03月, 情処研報, 2025-MPS-152巻, 12号, 掲載ページ 1-6, 日本語2025 · MISC
• コンセプトドリフト環境でのオンラインK-medoidsクラスタリングの代表データ選択とクラスタ数の可変化 田山,凜太郎; 古賀,久志 責任著者, 情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用, 18巻, 3号, 掲載ページ 95-108, 出版日 2025年09月, 査読付 研究論文（学術雑誌）, 日本語2025 · 論文

• 出現済データの変化を許容する新しいオンラインクラスタリング 古賀 久志 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 電気通信大学, 基盤研究(C), 研究代表者, 26K14836 研究期間 2026年04月 - 2030年03月2026 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• Fast Concept Drift Detection Exploiting Product Quantization 丸文財団, 海外渡航助成 研究期間 2024年07月 - 2024年08月2024 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• Continuous Similarity Search for Text Sets 丸文財団, 海外渡航助成, 研究室学生の海外渡航費用の助成 研究期間 2022年08月 - 2022年09月2022 · 共同研究・競争的資金等の研究課題
• 辞書の類似性に着目した圧縮率ベース特徴空間の最適な構築方法の探求 古賀 久志 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 電気通信大学, 基盤研究(C), 圧縮ベースパターン認識は分析対象に対する事前知識なしに、データ分析を実現する非教示データ分析技術である。その基本は、データ間の類似性を圧縮率から測定することである。とくに本研究では、SVMやk-meansなど既存パターン認識技術を活用するため、データを圧縮率を並べたベクトルとして表現する圧縮率特徴空間を考え、その適切な空間の構築法をテーマとした。そして、特徴空間の軸を定義する圧縮辞書の単語を入れ替えて、軸間の独立性を高めることにより既存手法よりもパターン認識精度を7～8％向上することに成功した。, 15K00148 研究期間 2015年04月01日 - 2019年03月31日 URL2015 · 共同研究・競争的資金等の研究課題

• Official profile