Kyushu University · Graduate School of Mathematics for Innovation · 助教

Research keywordssuperconducting circuits・adiabatic quantum-flux-parametron・Josephson devices・logic design・neural network acceleration・stochastic number generation・circuit optimization

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• Design and Implementation of Energy-Efficient Majority-Logic-Based Approximate Adders Using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Technology2025 · IEICE Transactions on Electronics advpub ( 0 ) 2025年 （ ISSN: 09168524 eISSN: 17451353 ）
• Electrostatic Gate-Tunable Josephson Junctions in JoSIM: Modeling, Simulation, and I–V Characterization2025 · IEEE Transactions on Applied Superconductivity 2025年 （ ISSN: 10518223 ）
• True stochastic number generator using adiabatic quantum-flux-parametron logic2025 · SUPERCONDUCTOR SCIENCE & TECHNOLOGY 38 ( 6 ) 065012 - 065012 2025年6月 （ ISSN: 0953-2048 eISSN: 1361-6668 ）
• Graph Convolutional Network Acceleration Using Adiabatic Superconductor Josephson Devices2025 · Proceedings of the International Conference on Supercomputing Part of 213821 189 - 204 2025年6月 （ ISBN: 9798400715372 ）

• 高性能非ノイマン型超伝導SoCの開発2023 · 研究課題/領域番号： JPMJFR226W 2023年 - 2029年
• 非決定性超伝導回路を用いた高性能機械学習計算基盤の創出2023 · 研究課題/領域番号： 23K28055 2023年4月 - 2028年3月
• 非決定性超伝導回路を用いた高性能機械学習計算基盤の創出2023 · 研究課題/領域番号： 23H03365 2023年 - 2027年
• 超低電力機械学習に向けた確率的超伝導ニューラルネットワークの創出2022 · 研究課題/領域番号： 22H00220 2022年 - 2026年