京都大学 · 情報学研究科

研究キーワードecosystem monitoring・computer vision・deep metric learning・radiocesium contamination・Fukushima forests・gamma-ray efficiency・climate forecasting・periodic data visualization

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• Accelerating ecosystem monitoring through computer vision with deep metric learningEcological Complexity,
• Radiocesium accumulation in the anuran frog, Rana tagoi tagoi, in forest ecosystems after the Fukushima Nuclear Power Plant accidentENVIRONMENTAL POLLUTION,
• Difference in 137Cs in needles between main and lateral shoots of Japanese fir growing in natural forests 5 years after the Fukushima accidentJournal of Forest Research,
• Low-Background Shielding Box for Autoradiography of Environmental Samples and the α-, β-, and γ-ray Sensitivities of the Imaging PlatesApplied Sciences,

• 持続的なアブラヤシ園管理に向けた農園内放牧の効果の検証
• 人工衛星データと深層学習を用いた福島原発事故に係る環境評価
• 人はどのように、自然に感動するのか：フィールドで計測する文化的生態系サービス

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