京都大学 · 情報学研究科

研究关键词ecosystem monitoring・computer vision・deep metric learning・radiocesium contamination・Fukushima forests・gamma-ray efficiency・climate forecasting・periodic data visualization

以下为公开数据预览。个性化匹配理由、联系角度和保存能力需要登录后使用。

• Accelerating ecosystem monitoring through computer vision with deep metric learningEcological Complexity,
• Radiocesium accumulation in the anuran frog, Rana tagoi tagoi, in forest ecosystems after the Fukushima Nuclear Power Plant accidentENVIRONMENTAL POLLUTION,
• Difference in 137Cs in needles between main and lateral shoots of Japanese fir growing in natural forests 5 years after the Fukushima accidentJournal of Forest Research,
• Low-Background Shielding Box for Autoradiography of Environmental Samples and the α-, β-, and γ-ray Sensitivities of the Imaging PlatesApplied Sciences,

• 持続的なアブラヤシ園管理に向けた農園内放牧の効果の検証
• 人工衛星データと深層学習を用いた福島原発事故に係る環境評価
• 人はどのように、自然に感動するのか：フィールドで計測する文化的生態系サービス

• 官方个人主页