把用户自己的履历、项目和活动事实整理成待确认的 STAR 经历卡。
CAREER
就活素材库
很多同学等到截止前才动笔，临时去翻记忆里那段实习、社团、打工或研究，结果只剩一句空泛的「我很努力、收获很大」——背景、行动、成果全糊成一团。这种含混会在 ES 初筛、履历书自己 PR、面试追问时直接暴露，让一段本可加分的经历沦为废话。真正稳的做法，是先把每段经历拆进STAR 四要素、标好能力关键词，沉淀成一份随时能取用的素材库。
日期、人数、目标、动作、结果齐了再写评价。
对方不知道那家公司多大、那个课题难在哪。
转折点和当时的判断依据最有说服力。
说不出自己那一份，会被默认只是随行。
说得出增减、基准与记录者，否则改用范围。
说有领导力就要讲得出带过谁、定过什么。
把零散的经历段落直接粘进来，或上传履历书、CV、旧 ES 的截图与 PDF——工具会读取附件里的文字，你不必先手动誊写整理。
从原文中找出 1–5 段值得继续梳理的经历，逐段拆进背景、课题、行动与成果四要素，并补上一句学习与能力标签。
任何要素在原文里找不到证据，就如实留空、绝不替你编造；数字必须来自你给的材料，从源头杜绝面试追问时的破绽。
整理好的经历卡按就活相关度排序入库，日后写 ES、履历书、志望理由、做面试对策或判断岗位匹配时，可直接勾选复用，不必每次从零回忆。
先把材料箱收拾好，后面每家公司每道题才不会从零开始。
把用户自己的履历、项目和活动事实整理成待确认的 STAR 经历卡。
不核实事实、不代替用户确认数字，也不提交 ES。
正在读取偏好…
和 Miko 一次梳理一段经历，产出一张待核对的 STAR 候选卡，仅根据你在本次对话中提供的内容。
当前：讲一段新的经历。这一侧可继续；已保存经历卡的选择会保留。
当前：逐步梳理，已答 0 / 5；一口气讲完的草稿会保留。
第 1 步用一句话讲一件事
第 2 步团队与角色
第 3 步最难的一关
第 4 步你的动作（答完挖 3 出现）
第 5 步结果与数字（答完挖 4 出现）
已答 0 / 5 步答满 3 步就能出卡 · 越深越准
第 2 段答满 3 步之后，这里会列出 AI 从你的答案里挖到的亮点。
亮点点过头之后，这里会出现这张卡的样子。