- 方向是什么A·B 段：先核对研究内容与方法，再看离你的背景有多远。
- 证据在哪C·D 段：核对样本内的院校与教授线索，确认后续该去哪里查证。
- 怎么接近E·F 段：把题目当作待验证假设，再决定现在能做的第一步。
这方向到底在研究什么
先确认这个方向在研究什么、用什么方法——和你想象的是否一致。
经济学研究人和组织如何做选择、资源又如何通过市场与制度被配置——用数据和模型把直觉变成可检验的结论。近年来，政策评估、劳动、产业组织等领域，以因果推断为核心的实证研究是主流。
从真实数据里估计「什么因素、对什么、影响了多少」的统计方法。用回归分析和因果推断，把因果关系用数字而不是想当然确认下来。
典型用途测量政策效果、分析工资与价格的决定因素、用自然实验估计因果效应。
别称 / 英文DID · IV · RDD · Econometrics
用数学刻画多个主体互相揣摩对方出招、再做决策的局面。分析价格竞争、谈判、拍卖这类「有对手的选择」。
典型用途拍卖机制设计、企业竞争策略、谈判与制度设计的机制分析。
别称 / 英文Game Theory · Mechanism Design
在实验室或线上让人真实做选择，检验理论是否成立。把心理因素也纳入，观察现实中的决策。
典型用途行为经济学假设检验、公共品博弈、风险与时间偏好的测量。
别称 / 英文Experimental Economics · Behavioral Economics
从现在到这个方向
从你的本科背景到这个方向差哪几步——用来估投入成本，不是劝退。
入学前「教材 + 统计的手感」就够了。专门的因果推断和模型，入学后跟着研讨课和讲义按顺序累积即可。
这些通常会在入学后系统学习，不必现在全部掌握
- 系统学习因果推断（DID / IV / RDD）
- 研究生层次的博弈论与机制设计课程
- 用计量软件（Stata / R）做正式数据分析的规范
可继续核查的院校线索
先看哪些院校出现了可核查的研究线索，再到官方页面继续确认。
以下线索来自本方向的在库教授及所属院校，仅供继续核查，不代表院校排名、个人适配或录取判断。
候选教授线索
3在库教授、研究关键词与近年课题提供可核查线索，但不代表录取可能性。
上方「院校线索」按本方向在库教授数量呈现（供给视角），这里的候选教授按与你的契合度挑选——两段取样口径不同，候选未必来自上方院校。
本次候选教授样本：上位院校 2、中坚院校 1；关西 2、其他地区 1。
以应用微观计量为主，持续做劳动市场的政策评估，与最低工资、青年就业的题目在方法和关注点上都高度重叠。若带实证取向的研究计划，容易作为第一人选。（※示例）
偏理论，以拍卖设计和匹配的机制设计为主。若更想做数理模型而非实证，契合度高，和博弈论方向的题目很合拍。（※示例）
专长是实验室的偏好测量与行为经济学。若打算以实验为主轴，容易从设计阶段就得到指导。（※示例）
可验证的题目假设
领域方法证据这些只是待验证的题目假设；先核对数据、方法与导师研究，再决定是否写进计划书。
- 运用因果推断开展政策评估12位教授有相关课题
- 拍卖与匹配市场的机制设计8位教授有相关课题
- 基于行为经济学的决策实验6位教授有相关课题
- 劳动力市场与工资差距的实证分析5位教授有相关课题
把判断变成下一步
读完报告，现在就能做的一步——别停在「知道了」。
请先保存本次方向意愿。
可先收藏教授，再比较研究内容与联系优先级。