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数据参考:KAKEN · CiNii · researchmap · 学校与机构官网© 2026 留学神社
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00 · 总评结果示例 · 土木、建筑与防灾1/8
留学神社研究方向报告 · 结果示例
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土木、建筑与防灾
留学神社 研究の栞首选

研究方向报告 · 结果示例

土木、建筑与防灾

物流管理 → 土木、建筑与防灾 · 目标学位:修士

候选教授
5
题目假设
3
核心方法
6
留学 神社
导读

这并非实时运行结果。样本以虚构的物流管理学生为例,比较三个候选领域,并可切换深读每条方向的方法、教授与证据。院校、教授、论文与科研费线索均需在申请前回到官方页面复核。

00
Synthesis

三个方向如何比较

PAGE01
顾问总评

本次首选土木、建筑与防灾,因为它把学生的研究对象、现有车辆路径优化基础与本轮公开线索放在同一张问题图里:交通与城市道路、土木计划与韧性、以及网络优化和不确定性决策都可用于界定道路中断下的配送约束;方向方法聚合也给出数学优化与韧性评估的可用起点。五位候选是核对入口,不是灾害配送实验或当年度招生的证明。信息学保留为第二选择:它能在首题成立后补强多智能体仿真,但本轮与该研究对象相接的公开线索较少。经营学与物流本科最连续,却更适合在问题改成企业供应链决策时再提升。先完成一次信息对称、可复现的基线比较;它只能检验模型设计,不能证明真实灾害中的效益。是否扩展取决于结果能否复现、对假设和场景是否可解释、数据是否支撑问题;无收益或负收益同样有研究价值,不能为了得到改善而改换指标。

01

研究对象可直接接到车辆路径优化;交通、韧性与网络决策的公开线索共同支持先做可检验的模型。

先核对研究室当前课题与指导范围,再以固定路线为基线做一次道路中断配送比较。
02

适合在优化基线之后补强多智能体仿真,但本轮可核对的公开线索主要停留在相邻方法。

当首题需要更复杂的仿真,且确认到以城市物流或灾害仿真为主题的研究室时,再单独深挖。
03

与物流管理本科连续性强,但本轮候选分散于流通、会计和相邻信息领域,未形成道路中断配送的集中证据。

只有在问题改为企业供应链的成本、库存或组织决策时,再提升为主方向。
A
Direction

这个学术方向在研究什么

PAGE02

本次深入的是把“道路中断后,城市末端配送还能服务多少需求”作为研究对象的土木、防灾与社会系统问题。本轮公开记录里可见交通规划与城市道路、土木计划与韧性、以及交通网络优化和不确定性决策等线索;本方向的方法聚合也包含数学优化与韧性评估。它们足以支持把物流管理学生已有的车辆路径优化、统计和 GIS 基础转成一个可检验的问题,但不证明任何研究室已做过灾害配送实验、正在招收该题,或会给出成果承诺。建议先以数学优化建立决策基线,再用小规模、多智能体仿真检查道路状态和配送主体变化会不会推翻该判断;后者是学生的研究桥梁,不是对教授方法的归属。

代表子方向社会システム工学 · 土木材料、施工、建設マネジメント · 建築構造、材料 · 建築計画、都市計画

领域基础方法先认识这个领域普遍依赖的工具箱。

01

统计质量控制

用控制图和抽样等统计工具判断施工或材料质量是否稳定。

典型用途混凝土生产、铺装施工和工序质量监控

别称 / 英文SQC · Statistical Quality Control

常见应用领域土木材料、施工、建設マネジメント

基础
定量分析
教授108名
02

非线性弹塑性分析

考虑开裂、屈服和大变形,模拟接近破坏时的真实行为。

典型用途抗震性能、极限承载力和倒塌过程分析

别称 / 英文Elasto-Plastic Analysis · Nonlinear Analysis · Nonlinear Elasto-Plastic Analysis

常见应用领域建築構造、材料

进阶
计算与模拟
教授41名

子方向代表方法用来打开相邻子方向,避免过早把选题锁死。

03

城市形态分析

分析街区、道路、地块和建筑形态,理解城市空间如何组织。

典型用途街区尺度形态特征比较、密度与开放空间结构分析

别称 / 英文Morphological Analysis · Urban Morphological Analysis · Urban Morphology Analysis

常见应用领域建築計画、都市計画

基础
定量分析
教授40名
04

建筑环境数字孪生与数据同化

把传感器实测值不断喂给模型,让模型更接近真实建筑运行。

典型用途智慧楼宇控制、室内环境实时预测和节能运营

别称 / 英文Building Environmental Digital Twin · Building Environmental Digital Twin and Data Assimilation · Data Assimilation

常见应用领域建築環境、建築設備

前沿
计算与模拟
教授32名

与你的兴趣有连接这些方法与当前兴趣有词义或方法证据连接,但仍不是最终题目限定。

05

数学优化

把资源、成本和约束写成数学模型,求最优决策。

典型用途设施配置、排班、物流、投资和公共系统资源分配

别称 / 英文Integer Programming · Linear Programming · Mathematical Optimization

常见应用领域社会システム工学

基础
理论与建模
教授118名
06

韧性评估

不只看会不会受灾,还看系统能否维持功能并快速恢复。

典型用途城市、社区和关键基础设施的强韧化评估

别称 / 英文Resilience Assessment

常见应用领域防災工学

前沿
混合方法
教授3名
进入立题时逐项确认:数据或材料能否取得、方法是否能执行,以及能否在目标学位周期内完成。
B
Bridge

从现在到毕业:你的长期路线

PAGE03

现在至出愿前,只完成一个建议规模的道路中断配送实验,并把数据、种子、两组相同的信息、基线、比较结果和计算/响应成本留成可复现记录。结果可复现、对假设和场景的敏感性可解释且数据能支撑问题时,再在入学后扩展不确定性建模和多智能体仿真。无收益或负收益同样是有效结果;若数据无法支撑,就收窄到单一中断机制,而不是为了改善结果堆叠技术或更换指标。

入学前 · 现在就能补

入学后 · 会系统学

01

以首题的固定路线基线为起点,系统学习数学优化(如整数规划或鲁棒优化)如何处理物流网络中的约束与不确定性

02

在信息对称的优化比较可复现且对场景敏感性可解释后,再用多智能体仿真表达配送员重分配和需求取消;它用于压力测试,不替代优化模型

03

只有拿到可追溯的道路与需求资料时,才把 GIS 和网络分析接入更大范围的复现实验;否则保留小规模合成情景的结论边界

C
Clues

哪些院校在做这个方向

PAGE04

顶尖与难关校旧帝大 · 上位国立(东京科学大、一桥等)· 早庆上理本页 3 所院校 · 合计 373 位

S · 京都府

京都大学

高岡 昌輝下水汚泥管理 · リサイクル · ジオポリマー

森 信人高潮 · Coastal and Ocean Engineering · Physical Oceanography

在库相关教授188位占本领域 6.5%
代表教授(每校最多 2 位)
A · 宮城県

東北大学

寺田 賢二郎応用力学 · 計算機支援工学 · 固体力学

中谷 友樹医療地理学 · 空間疫学 · GIS

在库相关教授94位占本领域 3.2%
代表教授(每校最多 2 位)
S · 東京都

東京大学

赤司 泰義建築熱環境 · 運用・管理 · 建築エネルギーシステム

沖 大幹東南アジア · アジアモンスーン · グローバルな水循環

在库相关教授91位占本领域 3.1%
代表教授(每校最多 2 位)

上位院校群金冈千广 · 5S国立 · GMARCH · 关关同立本页 2 所院校 · 合计 127 位

C · 長野県

信州大学

村松 寛之炭素材料

小松 一弘dissolved organic matter · lake biogeochemistry · stream water quality

在库相关教授74位占本领域 2.5%
代表教授(每校最多 2 位)
B · 大阪府

関西大学

中川 清晴燃料電池・金属イオン電池 · カーボンナノチューブ · ダイヤモンド

都築 和代高齢者 · 睡眠 · 労働環境

在库相关教授53位占本领域 1.8%
代表教授(每校最多 2 位)

地方国公立地方国立 · 国立单科 · 公立大学本页 1 所院校 · 合计 109 位

C · 東京都

東京都立大学

加藤 俊吾分析化学 · 大気化学

北山 和宏Reinforced Concrete · 耐震設計 · Earthquake Engineering

在库相关教授109位占本领域 3.8%
代表教授(每校最多 2 位)

中坚私立日东驹专 · 产近甲龙 · 地区中坚私立本页 2 所院校 · 合计 197 位

D · 東京都

日本大学

居駒 知樹溯上 · 海洋建築 · 浮体構造物

阿部 慶太計算力学 · 地盤工学

在库相关教授125位占本领域 4.3%
代表教授(每校最多 2 位)
C · 東京都

芝浦工業大学

稲積 真哉地盤改良 · 薬液注入 · 液状化評価

伊代田 岳史コンクリート工学 · 廃棄物再生 · セメント化学

在库相关教授72位占本领域 2.5%
代表教授(每校最多 2 位)

其他院校线索医疗与专业型私立 · 地方私立 · 其他本页 1 所院校 · 合计 39 位

E · 広島県

広島工業大学

宋 城基指定避難所 · 省エネルギー · 自然エネルギー建築・設備

山本 健太郎防災・減災工学 · 安全工学 · エミュー

在库相关教授39位占本领域 1.3%
代表教授(每校最多 2 位)
怎么读这一段院校群只是浏览坐标,不代表个人适配或录取可能性。每校下方的教授按研究主题挑出,用于核对研究方向,不是本次候选。
D
People

可以联系的候选教授

PAGE05

5按你的本科专业与本次意图分层:直接相关 3 位,邻近方向 2 位,领域探索 0 位;不按院校供给排序,均需到官方页核查。

直接相关指研究主题层面能与你这次的意图对上,不是推荐力度或录取可能;说明句里的保留意见同样需要读。3

0综合契合
教授東北大学 · 工学部 / 工学研究科

公开题名包含信息价值下的采样配置、耐震性能分析和可靠性评估综述,可为“如何描述不确定性与系统可靠性”提供方法线索。它并未显示城市配送是研究对象;是否能把这些线索用于配送网络,以及当年度指导范围,都需要向研究室核对。

dynamic mode decompositionESTIMATIONtechnical standard for port宮城県
直接相关
0综合契合
准教授京都大学 · 工学部・工学研究科

公开关键词含土木计划与韧性,题名涉及交通事故分析和基于出行数据的马尔可夫分析,因而可作为交通系统建模的线索。公开记录没有直接证明灾后配送研究;申请前应确认能否接受以物流优化为核心的问题和当年度指导安排。

土木民俗レジリエンス土木計画京都府
直接相关
0综合契合
教授信州大学 · 工学部

公开资料列出交通经济、城市道路交通与出行行为,并有道路使用者行为、地方铁路等题名。这些只能帮助界定道路状态和出行行为如何进入配送网络模型,因此列为优先核对线索;题名本身不证明灾害配送实验,也不代表当年度会指导这一题。

transport economicsairport choicelight rail transit長野県
直接相关

扩展检索 · 邻近方向精确方向供给不足时,扩展到研究对象或方法可迁移的邻近方向;这些不是精确匹配。2

0综合契合
研究員(非常勤)京都大学 · 防災研究所

公开题名涉及气候信息、河流水温和海啸衰减预测,可帮助核对灾害情景或不确定性资料的边界。它与末端配送仍是相邻线索,不能据此推断会开展配送研究或提供指导;需先确认具体课题与身份条件。

climate change impactsriver discharge modelingsediment transport京都府
邻近方向
0综合契合
教授鳥取大学 · 工学部

公开题名涉及道路网络维护、动态使用者均衡和不确定性下的网络决策,能为道路中断后的路径约束提供相邻的方法线索。它不等于灾害物流的实证或招生承诺;可询问研究室目前是否接受配送网络这一应用对象。

dynamic user equilibriumroute choicecorridor networks鳥取県
邻近方向
E
Topics

可以从哪些问题入手

PAGE06

从三种可研究的问法开始,比较研究对象、方法与所需数据。

接地口径领域方法证据
道路中断配送

在道路中断和需求上升下,滚动重优化能否比灾前固定路线提高小规模城市末端配送的服务连续性?

先把已有的 Python / OR-Tools 经验接到本方向聚合出的数学优化与韧性评估线索。这里提出的是待检验的研究问题;领域方法和教授的公开题名都不能单独证明配送效果或代表可获得的指导。

所需数据与材料建议的试验规模是 1 个仓、2 辆车和 20–30 个配送点。两组获得相同的道路中断和需求信息:基线保留原订单分配,但允许对阻断路段进行可行绕行;比较组可重分配并滚动重优化。道路几何可用公开路网片段或手工构造的同规模图;若缺少灾时通行和需求数据,必须使用固定随机种子的合成中断情景,并注明不能外推为真实灾害。比较服务覆盖率、未完成点数和总行程时间,同时记录额外计算/响应成本;无法送达均按未服务记录。只有结果可复现、对假设和场景敏感性可解释且数据能支撑问题,才扩展网络。无收益或负收益同样有效,不能为追求改善更换指标。

临时配送点选址

在公开或合成的洪水道路封闭情景中,临时配送点的位置会如何改变社区的服务覆盖?

这是第二个候选问题:把同一网络上的数学优化从路径决策转为设施位置的比较。它只在能够明确道路封闭来源、人口或需求代理变量时推进;否则保留为后续收窄方向,而不把题名当作已有实证。

所需数据与材料先复用首题的网络、车辆和评价指标,只替换配送点位置。公开灾情数据若无法与道路和需求匹配,就使用合成情景并把结论限定为模型内比较;不另行扩展为真实城市的选址建议。

配送主体协同

当配送员和需求点按简单规则更新状态时,多智能体仿真会否改变对重优化与固定路线的比较判断?

这是通向多智能体仿真的方法桥梁,而不是对候选教授方法的归属。应先完成首题的优化比较,再用同一网络和同一情景加入少量可解释的代理规则,检验结论是否仍成立;不需要同时学习深度学习、强化学习或数字孪生。

所需数据与材料只在首题的基线与重优化结果可复现后加入。保持相同随机种子、道路中断和指标,新增的仅是配送员重分配与需求取消等明示规则;若规则设定主导结果,就回到优化模型,不把仿真复杂度当作研究贡献。

近期研究命题近5年科研费课题统计

01

全球および領域統合モデルを用いた極端沿岸災害の確率情報と可能最大強度の計量化

7位教授有相关课题
02

多様な発生形態を有する南海トラフ地震に対応可能なライフライン防災に関する研究

3位教授有相关课题
03

高齢化する防災構造物の安全性評価に関する高信頼性・超高速計算システムの構築

3位教授有相关课题
04

高度な地図情報と気象情報によるデジタルツインを用いた普及型ZEB,ZEH研究

3位教授有相关课题
05

過疎地域公共交通の統合的ビジネスモデルの構築に関する研究

5位教授有相关课题
06

戦略と戦術を往来するアジャイル(応答)型都市デザインマネジメント手法の構築

4位教授有相关课题
使用方式这些是可以着手的问题,不是定好的论文题目。先比较三个问题各在问什么,再结合教授近期研究与你能拿到的数据收窄成一个。
F
Advice

接下来做什么

PAGE07
最大不确定性教授是否招生、与你最终题目的契合程度,仍需以最新官方资料和直接确认为准。

先把问题、教授和方法各核对一次。做完这三件事,再决定是否进入正式匹配与联系。

先做这三件事

今天

把一个问题写成一页问题卡

先挑「在道路中断和需求上升下,滚动重优化能否比灾前固定路线提高小规模城市末端配送的服务连续性?」,把它写细:研究对象、想解释的变化、可能的数据、一个暂定方法。四项都能各写一句,才进入下一步。
本周

用两位教授校准这张问题卡

先核对 大竹 雄、中尾 聡史 的官方页与近作,每位只记三栏:研究对象、常用方法、最近课题。两位都对不上,就回到 E 段换题,不急着联系。
联系前

做一次最小验证,再决定要不要深挖

从 A 段的「数学优化」开始,找一组确实能取得的小数据,先做出一张图、一个表或一段可复现结果。做不出来时,记下卡住的是数据还是方法。

需要系统继续协助时

01进教授匹配把当前方向带入教授匹配,扩展并核对更多候选。02写研究计划书沿用本报告的方向与题目线索,继续收敛计划书。03选好教授后写联系邮件教授确定后,用套磁工具整理第一封联系邮件。
收藏可先收藏教授,再比较研究内容与联系优先级。
G
Evidence

本次深度分析的参考证据

PAGE08

这里列出报告使用了你的哪些材料,以及本次检索实际读到了哪些方法、教授、论文与科研课题线索。

这份报告「属于你」的原因

[01]全篇 · 输入学术领域:信息学与计算机科学 · 土木、建筑与防灾 · 经营、商学与会计 已带入 6 项学术积累(论文题目/方法/成果)。
用于
这些材料决定了本次报告梳理哪个方向,并参与全篇的整体判断,不绑定到单独一段。
[02]段 A · 方法补充意图:本科是物流管理,计划申请日本大学院修士。希望研究地震、洪水等灾害发生后,城市最后一公里配送网络如何在道路中断、需求骤增和信息不完全的情况下保持韧性;对运筹优化、多智能体仿真和地理空间数据感兴趣。会 Python,学过运筹学、供应链管理、统计学与 GIS 基础,但没有正式科研经历,希望找到既能发挥物…
用于
同时保留领域基础、子方向代表方法,并单列与你当前兴趣有连接的方法。
[03]段 B · 距离目标学位:修士
用于
入学前能补的清单与过渡路径按你的学位目标定制。
[04]段 C · 院校本次确认的本科专业:物流管理
用于
按大领域统计各校教授数量与供给占比,用来观察研究生态分布,不代表个人适配或录取判断。
[05]段 D · 教授本次确认的本科专业:物流管理
用于
在选中方向内检索教授,并把解释与结构化信号统一为直接相关、邻近方向或领域探索。
[06]段 E · 题目该领域的公开方法信号
用于
研究题目在教授检索之后结合公开方法形成,用于继续比较并收窄选题。
参考证据索引 · 本次分析实际检索到 95 项 · 方法(段A·方法带) 18 · 教授(段D·候选教授) 15 · 论文(段D·教授卡) 45 · 科研費课题(段E·热门命题) 17
展开全部参考证据(95 项)
[01]方法(段A·方法带)统计质量控制 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[02]方法(段A·方法带)非线性弹塑性分析 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[03]方法(段A·方法带)城市形态分析 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[04]方法(段A·方法带)建筑环境数字孪生与数据同化 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[05]方法(段A·方法带)数学优化 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[06]方法(段A·方法带)韧性评估 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[07]方法(段A·方法带)深度学习 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[08]方法(段A·方法带)神经网络 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[09]方法(段A·方法带)分子动力学 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[10]方法(段A·方法带)回归分析 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[11]方法(段A·方法带)仿真到现实迁移 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[12]方法(段A·方法带)蒙特卡罗树搜索 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[13]方法(段A·方法带)财务报表分析 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[14]方法(段A·方法带)商业模式分析 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[15]方法(段A·方法带)企业价值评估 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[16]方法(段A·方法带)应用时间序列分析 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[17]方法(段A·方法带)商圈分析 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[18]方法(段A·方法带)代理人基础模拟 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段A·研究方法
[19]教授(段D·候选教授)高瀬 達夫 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[20]教授(段D·候选教授)大竹 雄 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[21]教授(段D·候选教授)中尾 聡史 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[22]教授(段D·候选教授)本間 基寛 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[23]教授(段D·候选教授)長江 剛志 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[24]教授(段D·候选教授)天野 憲樹 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[25]教授(段D·候选教授)小林 稔 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[26]教授(段D·候选教授)伊藤 学 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[27]教授(段D·候选教授)伊藤 泰雅 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[28]教授(段D·候选教授)木村 富也 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[29]教授(段D·候选教授)長沢 敬祐 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[30]教授(段D·候选教授)西山 徹二 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[31]教授(段D·候选教授)二宮 麻里 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[32]教授(段D·候选教授)永田 清 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[33]教授(段D·候选教授)佐藤 信彦 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[34]论文(段D·教授卡)脳波を用いた地域の基本的景観と音の相互作用評価 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[35]论文(段D·教授卡)無信号の食い違い二段階横断施設による利用者挙動と意識に関する研究 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[36]论文(段D·教授卡)長野県における地方鉄道の価値を考慮した路線存続に関する研究 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[37]论文(段D·教授卡)Optimal Sampling Placement in a Gaussian Random Field Based on Value of Informat · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[38]论文(段D·教授卡)特異値分解による線形次元削減と代替モデルに基づく耐震性能 照査手法の高度化に向けた基礎的研究 ~重力式岸壁に対する地震応答解析への適用~ · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[39]论文(段D·教授卡)Challenges in geotechnical design revealed by reliability assessment: Review and · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[40]论文(段D·教授卡)Traffic accident severity analysis focused on negative atmospheric pressure chan · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[41]论文(段D·教授卡)Markovian analysis of tourist tours based on travel app data from Kyoto, Japan ( · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[42]论文(段D·教授卡)動画コンテンツを用いた自動車や自転車の利用マナーに関する意識変容についての研究 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[43]论文(段D·教授卡)Development Of Climate Change Information Database And Its Use In Civic Consciou · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[44]论文(段D·教授卡)長良川におけるアユの遡上と水温の関係について · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[45]论文(段D·教授卡)リアルタイム津波波形データを活用した津波減衰予測手法の開発と検証 · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[46]论文(段D·教授卡)舗装マネジメント費用の巨視的性質と道路ネットワークの長期補修施策 (2026) · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[47]论文(段D·教授卡)連続主体ポテンシャル・ゲームの確率的進化動学と定常分布推定方法 (2020) · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[48]论文(段D·教授卡)経路・出発時刻同時選択型の動的利用者均衡配分の求解法:二次計画問題アプローチ (2020) · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[49]论文(段D·教授卡)Glicth Art based on Digital Games Proc. of 12th International Conference on Digi · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[50]论文(段D·教授卡)A Stage Performance that Combines Live Coding for Stage Lights and DAW-based Mus · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[51]论文(段D·教授卡)Toward the Realization of Multi-colored Switching Animation Using Light · 该历史快照未保留可核验来源定位
支持的结论
段D·教授理由
[52]论文(段D·教授卡)2025 年 8 月 (2025) · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[53]论文(段D·教授卡)Proceedings of The 2025 Asian Conference of Management Science and Applications · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[54]论文(段D·教授卡)2025 年 12 月 (2025) · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[55]论文(段D·教授卡)A Video Metadata Application and Its Verification Test Using MPEG-7 Description · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[56]论文(段D·教授卡)Development of Content Retrieval Application using MPEG-7 for Archive Video Mate · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[57]论文(段D·教授卡)Examination of Image Retrieval System Using Subjective Image Information · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[58]论文(段D·教授卡)情報リテラシー入門(共著)2025 年 3 月 31 日(学内テキスト) (2025) · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[59]论文(段D·教授卡)生成 AI に関する教員研修の実施について(単著)2024 年 6 月 14 日 産業能率大学情報センター年報 (2024) · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[60]论文(段D·教授卡)Microsoft Office 2021 テキスト(共著)2023 年 3 月 31 日 日経 BP (2023) · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[61]论文(段D·教授卡)2025 年度 経営システム工学特論 (2025) · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[62]论文(段D·教授卡)2025 年度 情報システム論 (2025) · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[63]论文(段D·教授卡)2025 年度 情報マネジメント基礎演習Ⅱ (2025) · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[64]论文(段D·教授卡)Designing global supply chain network under carbon border adjustment mechanism f · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[65]论文(段D·教授卡)Utilization of Free Trade Agreements to Minimize Costs and Carbon Emissions in t · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[66]论文(段D·教授卡)Design of a robust closed-loop supply chain with backup suppliers under disrupti · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[67]论文(段D·教授卡)著書:なし · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[68]论文(段D·教授卡)研究テーマ:将来キャッシュ・フローを用いた会計測定 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[69]论文(段D·教授卡)「中小企業の会計に関する指針」と「中小企業の会計に関する基本要領」に関する考察 : 有形固定資産の減価償却を中心として—A Study of Accountin · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[70]论文(段D·教授卡)2024 年 03 月 (2024) · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[71]论文(段D·教授卡)info:doi/10.24544/omu.20230313-004 (2023) · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[72]论文(段D·教授卡)2023 Regional Studies Association Annual Conference, Ljublijana (2023) · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[73]论文(段D·教授卡)論文 Ontology-based System for Generating Information Security Policy Athens Insti · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[74]论文(段D·教授卡)論文 Data Science Education in Japan -History and Current Status- Proceedings of t · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[75]论文(段D·教授卡)著書 Establishing Information Security Policy as an Organizational Risk Management · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[76]论文(段D·教授卡)会計研究の挑戦 (2020) · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[77]论文(段D·教授卡)中小企業会計の多様性 (2019) · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[78]论文(段D·教授卡)会計制度のパラダイムシフト (2019) · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[79]科研費课题(段E·热门命题)全球および領域統合モデルを用いた極端沿岸災害の確率情報と可能最大強度の計量化 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[80]科研費课题(段E·热门命题)多様な発生形態を有する南海トラフ地震に対応可能なライフライン防災に関する研究 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[81]科研費课题(段E·热门命题)高齢化する防災構造物の安全性評価に関する高信頼性・超高速計算システムの構築 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[82]科研費课题(段E·热门命题)高度な地図情報と気象情報によるデジタルツインを用いた普及型ZEB,ZEH研究 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[83]科研費课题(段E·热门命题)過疎地域公共交通の統合的ビジネスモデルの構築に関する研究 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[84]科研費课题(段E·热门命题)戦略と戦術を往来するアジャイル(応答)型都市デザインマネジメント手法の構築 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[85]科研費课题(段E·热门命题)エッジ AI 時代の超低演算量・低容量化を実現する汎用深層学習理論の構築 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[86]科研費课题(段E·热门命题)機械学習ベースの情報アクセスシステムにおける精査可能性に関する研究 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[87]科研費课题(段E·热门命题)MaaS のラストマイル移動支援にむけた移動情報利活用基盤 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[88]科研費课题(段E·热门命题)研究データリポジトリの構築に向けた学術論文テキストの解析と利用 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[89]科研費课题(段E·热门命题)機械学習による情報の意味獲得と意味類似情報の検索・生成 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[90]科研費课题(段E·热门命题)理論的に計算不能・計算困難なクラスの可解領域の研究 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[91]科研費课题(段E·热门命题)マネジメントコントロールシステムの設計・運用とその効果に関する経験的研究 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[92]科研費课题(段E·热门命题)加速する人口減少下における持続可能な上下水道サービスに関する実証的研究 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[93]科研費课题(段E·热门命题)インバウンド・アウトバウンド・ループ創出へ向けたツーリズム・バイアス研究 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[94]科研費课题(段E·热门命题)組織学習のエコロジーと組織インテリジェンスに関する理論的・実証的研究 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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[95]科研費课题(段E·热门命题)非財務開示情報に対する監査・保証の枠組みに関する研究 · 该历史快照未保留可核验来源定位
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