001validation design验证设计必会＋
- 核心说明
- 在分析前确定比较方法、指标与数据切分。
- 所属考点
- 数据科学
- 判断重点
- 先定义目标变量和评价单位。
002validation design check 1判断检查 · 数据科学扩展＋
- 核心说明
- 先定义目标变量和评价单位。
- 所属考点
- 数据科学
- 判断重点
- 先定义目标变量和评价单位。
003data lineage数据血缘必会＋
- 核心说明
- 记录数据从来源到输出的加工路径。
- 所属考点
- 数据工程
- 判断重点
- 数据正确性要能追到来源和处理步骤。
004data lineage check 1判断检查 · 数据工程扩展＋
- 核心说明
- 数据正确性要能追到来源和处理步骤。
- 所属考点
- 数据工程
- 判断重点
- 数据正确性要能追到来源和处理步骤。
005KPI treeKPI 树必会＋
- 核心说明
- 把最终目标拆成可控制的中间指标。
- 所属考点
- 业务与价值创造
- 判断重点
- 模型指标改善必须能连接业务行动。
006human in the loop人在回路中必会＋
- 核心说明
- 把人工判断嵌入自动化系统的重要决策点。
- 所属考点
- 生成式 AI 与治理
- 判断重点
- 同时确认输入数据、输出用途和最终责任人。
