001AI problem framingAI 问题设定必会＋
- 核心说明
- 把业务目的转成可由数据和模型处理的问题。
- 所属考点
- AI 基础
- 判断重点
- 先判断题目在问技术能力还是适用边界。
002AI problem framing check 1判断检查 · AI 基础扩展＋
- 核心说明
- 先判断题目在问技术能力还是适用边界。
- 所属考点
- AI 基础
- 判断重点
- 先判断题目在问技术能力还是适用边界。
003generalization泛化必会＋
- 核心说明
- 模型对未见数据保持表现的能力。
- 所属考点
- 机器学习
- 判断重点
- 评价指标必须与误判成本一致。
004backpropagation反向传播必会＋
- 核心说明
- 用链式法则计算梯度并更新网络参数。
- 所属考点
- 深度学习
- 判断重点
- 根据输入结构选择模型，而不是只背名称。
005RAG检索增强生成必会＋
- 核心说明
- 生成前检索外部资料并把证据放入上下文。
- 所属考点
- 生成式 AI
- 判断重点
- 区分知识注入、检索补充和工具执行。
006AI governanceAI 治理必会＋
- 核心说明
- 用组织规则、监督与记录控制 AI 风险。
- 所属考点
- 法律与伦理
- 判断重点
- 同时检查数据来源、用途、影响与责任人。
