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学部择校天梯

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数据参考:KAKEN · CiNii · researchmap · 学校与机构官网© 2026 留学神社
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学部择校天梯

本科志愿天梯:以筑波为主推荐

这份静态样张以虚构的信息工学申请者为例,完整展示 9 所冻结候选:筑波大学是主推荐,其余学校按冲刺、稳妥与下沿参考层组成地区/校种/专业聚焦的对照。判断分别使用官方学部命中、参考层级、地区偏好和站内学术覆盖;它不预测录取。

  1. 1这次输入信息工学、上位国立锚点、东京/神奈川为软偏好;EJU / JLPT 只作为学生快照显示。
  2. 2主推荐依据先看官方学部命中与目标层级,再把地区偏好和站内教员覆盖作为可比较的取舍,而非录取分。
  3. 3行动边界逐校回到申请年度的募集要项,确认科目、分数/语言要求、募集人数、分流与通学条件。

筛选这份候选

显示 9 / 9 所
所在地
学校类型

信息工学 择校天梯

共 9所院校

已锚定目标层级:上位国立(该层=稳,更高=冲,更低=保)

目标学科
信息工学
锚定层级
上位国立
目标学位
学部
希望地区
关东
使用的成绩
EJU 日语 读解+听解 315/400 · EJU 数学 155 · JLPT N2

这份天梯的构成

三档分布
234
冲 2稳 3保 4
校种构成
国立 7 · 私立 2
地域构成
东北 1 · 关东 6 · 东海 1 · 关西 1

先看这份组合是否均衡

这里比较的是组合结构和证据覆盖,不是录取概率。

三档覆盖
3 / 3 档
希望地区
4 / 9 所
校种分散
2 种
学术证据覆盖
9 / 9 所
查看本次数据来源与日期

每类信息各有来源

学校名称与所在地
文部科学省全国大学一览与各校官网截至 FY2024
层级与偏差值参考
站内编辑评级集,仅作比较参考,不是大学官方数值截至 2026-06-11
校内学术证据
站内教授数据库,来源包括 KAKEN、CiNii、researchmap 与官方教员页截至 2026-08

G30 / 英语项目标记目前没有可追溯来源,因此不参与本页筛选、分档或比较。

冲(上沿参考)2所
站内参考层级高于目标区间;不是录取概率。
東北大学国立工学部 電気情報物理工学科
冲
偏差值 62–68参考旧帝大A宮城県情報工学
目标层级高于目标区间学科命中官方分类直接命中地区偏好不在希望地区校内学术证据站内关联 184 位教员
⌖大学本部所在地东北 · 宫城县 · 仙台市查看地图
这所学校的这个学科按「情報学・計算機科学」口径统计

在库教员 184 位

常用方法机器学习33神经网络28深度学习26
名古屋大学国立情報学部 コンピュータ科学科
冲
偏差值 63–69参考旧帝大A愛知県情報工学
目标层级高于目标区间学科命中官方分类直接命中地区偏好不在希望地区校内学术证据站内关联 164 位教员
⌖大学本部所在地东海 · 爱知县 · 名古屋市查看地图
这所学校的这个学科按「情報学・計算機科学」口径统计

在库教员 164 位

常用方法深度学习31机器学习28神经网络28
稳(目标参考)3所
站内参考层级落在目标区间
横浜国立大学国立理工学部 数物・電子情報系学科
稳
偏差值 60–65参考上位国立B神奈川県情報工学
目标层级落在目标区间学科命中官方分类直接命中地区偏好符合希望地区校内学术证据站内关联 76 位教员
⌖大学本部所在地关东 · 神奈川县 · 横滨市查看地图
这所学校的这个学科按「情報学・計算機科学」口径统计

在库教员 76 位

常用方法深度学习6分光观测6质谱法5
神戸大学国立工学部 情報知能工学科
稳
偏差值 60–67参考上位国立B兵庫県情報工学
目标层级落在目标区间学科命中官方分类直接命中地区偏好不在希望地区校内学术证据站内关联 73 位教员
⌖大学本部所在地关西 · 兵库县 · 神户市查看地图
这所学校的这个学科按「情報学・計算機科学」口径统计

在库教员 73 位

常用方法深度学习16机器学习13神经网络10
筑波大学国立情報学群 情報科学類
稳
偏差值 58–65参考上位国立B茨城県情報工学
目标层级落在目标区间学科命中官方分类直接命中地区偏好不在希望地区校内学术证据站内关联 275 位教员
⌖大学本部所在地关东 · 茨城县 · つくば市查看地图
这所学校的这个学科按「情報学・計算機科学」口径统计

在库教员 275 位

常用方法深度学习57机器学习52神经网络37

为什么进入这一档

主推荐。它同时满足三项可见条件:位于本次“上位国立”锚点、信息科学类为官方学科直接命中、站内“信息学·计算机科学”关联 275 位教员,是本组合中覆盖最厚的一所;参考偏差值带为 58–65。代价也明确:校本部在茨城,不在本次东京/神奈川偏好内。EJU 315、数学 155、JLPT N2 只是本样张的学生快照,不能替代该校申请年度的科目、分数线、选拔方式与通学条件核验。

四个判断维度

目标层级
落在目标区间它的站内参考层级落在你选定的目标区间内。
学科命中
官方分类直接命中本科院系的官方学科分类直接对应你选择的学科。
地区偏好
不在希望地区它因学科与层级进入候选,但大学本部所在地不在本次希望地区。
校内学术证据
站内关联 275 位教员可继续比较该领域教员常用的研究方法;收录数量只代表站内覆盖。

命中的本科组织

情報学群 情報科学類

这里只列站内学科检索命中的组织;具体课程与分流方式请到大学库继续核对。

放进组合时的取舍

  • 校内学术证据较容易继续比较,但所在地不符合本次偏好。

需要留意

  • 它因学科与层级进入候选,但大学本部所在地不在本次希望地区。

当年度信息需即时核验

出愿资格、日期、材料、选考方式、学费与奖学金不会在天梯中复述。准备申请时,请直接打开当年度募集要项逐项比对。

打开学校官网,查找当年度募集要项核对当年度募集要项
保(下沿参考)4所
站内参考层级低于目标区间;不表示保证录取。
東京理科大学私立創域理工学部 情報計算科学科
保
偏差值 57–65参考早慶上理B東京都情報工学
目标层级低于目标区间学科命中官方分类直接命中地区偏好符合希望地区校内学术证据站内关联 87 位教员
⌖大学本部所在地关东 · 东京都 · 新宿区查看地图
这所学校的这个学科按「情報学・計算機科学」口径统计

在库教员 87 位

常用方法深度学习20机器学习19神经网络8
千葉大学国立情報・データサイエンス学部 情報・データサイエンス学科
保
偏差值 57–65参考金岡千広B千葉県情報工学
目标层级低于目标区间学科命中官方分类直接命中地区偏好不在希望地区校内学术证据站内关联 7 位教员
⌖大学本部所在地关东 · 千叶县 · 千叶市查看地图
这所学校的这个学科按「情報学・計算機科学」口径统计

在库教员 7 位

常用方法深度学习2基准评测1机器学习1
明治大学私立理工学部 情報科学科
保
偏差值 52–62参考GMARCHC東京都情報工学
目标层级低于目标区间学科命中官方分类直接命中地区偏好符合希望地区校内学术证据站内关联 49 位教员
⌖大学本部所在地关东 · 东京都 · 千代田区查看地图
这所学校的这个学科按「情報学・計算機科学」口径统计

在库教员 49 位

常用方法访谈调查2问卷调查2常人方法学1
電気通信大学国立情報理工学域 Ⅰ類(情報系)
保
偏差值 57–64参考国立単科B東京都情報工学
目标层级低于目标区间学科命中官方分类直接命中地区偏好符合希望地区校内学术证据站内关联 164 位教员
⌖大学本部所在地关东 · 东京都 · 调布市查看地图
这所学校的这个学科按「情報学・計算機科学」口径统计

在库教员 164 位

常用方法深度学习54神经网络52机器学习44
用我的情况生成择校天梯