教授

船津公人

FUNATSU KIMITO

奈良先端科学技術大学院大学 · データ駆動型サイエンス創造センター

所属: 奈良先端科学技術大学院大学 · データ駆動型サイエンス創造センター
研究キーワード: inverse QSPR、inverse QSAR、molecular structure generation、machine learning design、polyester resins、molecular representations、ligand-based modeling
研究分野: 工学、プロセス工学、リサイクル工学、化学工学一般、理工系、総合工学
研究課題: 科研費 12 件 · 最新 2007

代表的な業績

Interfacial negative charges in PECVD-SiO2/Si films: Correlating Si 2p XPS with electrical properties to construct a physically consistent model,（2025）
Data-Driven Molecular Structure Generation for Inverse QSPR/QSAR Problem,（2024）
Designing Heat-Resistant and Moldable Polyester Resin by the Integration of Machine Learning Models with Expert Knowledge,（2024）
Two- and Three-Dimensional Molecular Representations in Ligand-Based Approaches,（2024）
Screening and Validation of Odorants against Influenza A Virus Using Interpretable Regression Models,（2022）

教授

FUNATSU KIMITO

奈良先端科学技術大学院大学 · データ駆動型サイエンス創造センター

所属: 奈良先端科学技術大学院大学 · データ駆動型サイエンス創造センター
研究キーワード: inverse QSPR、inverse QSAR、molecular structure generation、machine learning design、polyester resins、molecular representations、ligand-based modeling
研究分野: 工学、プロセス工学、リサイクル工学、化学工学一般、理工系、総合工学
研究課題: 科研費 12 件 · 最新 2007

Interfacial negative charges in PECVD-SiO2/Si films: Correlating Si 2p XPS with electrical properties to construct a physically consistent model,（2025）
Data-Driven Molecular Structure Generation for Inverse QSPR/QSAR Problem,（2024）
Designing Heat-Resistant and Moldable Polyester Resin by the Integration of Machine Learning Models with Expert Knowledge,（2024）
Two- and Three-Dimensional Molecular Representations in Ligand-Based Approaches,（2024）
Screening and Validation of Odorants against Influenza A Virus Using Interpretable Regression Models,（2022）